mimo code 转换旧代码库的关键是让 ai 理解项目上下文并分阶段安全执行：通过 claude.md 提供技术栈、保留模块等锚点；以 goal 模式驱动渐进重构；依托四层记忆智能替换依赖；所有改动经 git 分支、原子提交与总结报告交付。
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用 MiMo Code 转换旧代码库，关键不是“一键替换”，而是让 AI 理解项目上下文、分阶段安全执行改动。它不靠粗暴重写，而是以终端 Agent 方式，边读代码、边规划、边验证、边提交。
准备阶段：让 MiMo Code 真正“看懂”你的项目
安装后首次运行，MiMo Code 会扫描整个仓库结构，但默认只索引文件路径和基础语法。要让它理解业务逻辑，需主动提供上下文锚点：
- 在项目根目录新建 CLAUDE.md（MiMo Code 同样识别该文件），明确写出技术栈现状（如：“当前为 Python 2.7 + Django 1.8，目标为 Python 3.11 + FastAPI + SQLAlchemy 2.x”）
- 列出必须保留的模块（如支付网关对接层、日志埋点格式）、禁止修改的配置文件（如
settings.py中的 SECRET_KEY 生成逻辑） - 附上关键文档链接（如内部 API 文档 Markdown 或 Swagger JSON 地址），MiMo Code 可自动解析并用于接口适配
迁移阶段：用 Goal 模式驱动渐进式重构
MiMo Code 的 Goal 停止条件机制，能防止它无限发散。例如执行“将所有视图函数从 Django function-based view 迁移为 FastAPI endpoint”，可设定明确终点：
Integrate Claude Agent SDK with You.com MCP server
下载
将 Claude Agent SDK 与 You.com HTTP MCP 服务器集成，支持 Python 和 TypeScript。当开发者提及 Claude Agent SDK、Anthropic Agent SDK 或将 Claude 与 MCP 工具集成时使用。
- 运行
mimo goal "convert all django views to fastapi endpoints" - AI 自动拆解任务：先识别所有
views.py，再逐个分析路由映射、请求解析、响应构造逻辑 - 每完成一个文件，自动运行
pytest（若存在）或执行轻量级 smoke test（如发起 GET 请求检查状态码） - 遇到无法自动判断的业务逻辑（如自定义中间件依赖 Django request 对象），暂停并提示你确认替代方案
依赖与兼容性处理：智能替换而非简单搜索替换
MiMo Code 的 四层记忆体系支持跨文件关联推理。它不会把 urllib2.urlopen() 直接替换成 requests.get() 就结束，而是：
- 识别该调用是否在异常处理块中（如
except urllib2.HTTPError:），同步改写 except 子句为requests.exceptions.HTTPError - 检查是否使用了
urllib2.build_opener()配置代理/cookie 处理器，转为requests.Session()并复用原有配置逻辑 - 若项目同时用了
httplib和urllib2，会统一收敛到 requests，并标记出需要手动校验的底层 socket 操作
验证与交付：内置 Git 协同确保可追溯
所有改动都走 Git 工作流，不是覆盖原文件：
- 每次生成新代码前，自动创建临时分支（如
mimo-convert-django-to-fastapi-20260625） - 每个子任务提交带清晰 message（如 “feat(migration): replace django.shortcuts.render with fastapi.responses.HTMLResponse in user_views.py”）
- 最终生成一份
MIGRATION_SUMMARY.md，含改动文件清单、人工需审核点、已通过测试项、待办事项（如 “需更新 CI 脚本中的 Python 版本声明”）
整个过程无需离开终端，也不依赖 IDE 插件。真正难点不在工具本身，而在于初始 CLAUDE.md 的准确描述——这决定了 MiMo Code 是帮你省时间，还是给你添麻烦。
