mimo code支持subagents和agent teams两种并行方式：subagents轻量单向交付，适合代码格式化等独立任务；agent teams协作讨论，适用于pr审查等需交叉验证场景；均依托持久记忆与语音/compose调度保障效率。

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MiMo Code 支持两种主流的多任务并行方式：Subagents（子智能体）和 Agent Teams（智能体团队），适用场景和操作逻辑差异明显，选错会影响效率甚至结果质量。

Subagents：轻量级并行，适合单向交付任务

Subagents 是主代理派生出的独立工作单元，各自拥有专属上下文窗口、系统提示和工具集，但彼此不通信，只向主代理汇报结果。它像一组实习生，分工明确、互不打扰，适合结构清晰、边界分明的任务。

• 启用方式：在会话中输入 /subagent create --task "重构utils模块" 即可启动一个子智能体
• 典型适用：代码格式化、单元测试生成、文档补全、单文件修复等结果导向型工作
• 注意点：不能让多个 Subagent 同时修改同一文件，否则可能产生冲突；主代理需手动整合各子代理输出

Agent Teams：协作式并行，适合需要讨论与验证的任务

Agent Teams 是真正意义上的多智能体协同机制，成员之间可直接收发消息、质疑假设、共享中间结论，每个成员都是独立运行的 Claude 实例，拥有完全隔离的上下文和决策权。

Integrate Claude Agent SDK with You.com MCP server

将 Claude Agent SDK 与 You.com HTTP MCP 服务器集成，支持 Python 和 TypeScript。当开发者提及 Claude Agent SDK、Anthropic Agent SDK 或将 Claude 与 MCP 工具集成时使用。

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• 启用方式：输入 /team start --size 3 启动三人团队，系统自动分配角色（如 reviewer / coder / tester）
• 典型适用：PR 审查（安全/性能/测试三线并进）、模块级新功能开发、复杂 Bug 根因排查、跨层联调（前端+后端+CI）
• 注意点：token 消耗约为单会话的 3–4 倍，建议仅在任务存在不确定性或需交叉验证时启用

持久记忆 + Cycle 机制：保障长程并行不丢上下文

无论用哪种并行模式，MiMo Code 的持久记忆系统都会自动介入——当对话接近上下文上限时，Writer 子智能体会在 20%、45%、70% 三个节点触发检查点，提取任务树、设计决策、错误日志等 11 类结构化字段存入磁盘。主代理后续重建上下文时，直接加载这些快照，确保所有并行分支始终基于一致的项目状态推进。

• 无需手动保存：checkpoint 全自动，且发生在窗口压力尚低时，避免“突然失忆”
• 记忆不可篡改：主代理只有读权限，保证任务历史真实可信
• 支持回溯：用 /dream 命令可定期压缩、验证并整合分散的记忆片段，生成当前会话精简视图

语音与 compose 模式辅助并行调度

当多任务节奏加快时，语音指令能显著降低切换成本；而 compose 模式则提供结构化任务编排能力。

• 语音控制：说“切换到 team 模式”或“让 subagent 检查依赖版本”，系统自动识别并执行
• compose 模式：按 Tab 键进入，输入类似 “并行执行：① 生成 API 文档；② 运行 e2e 测试；③ 输出变更摘要”，系统自动拆解并分发给合适代理
• 实时监控：通过 /status 查看各子代理或 team 成员当前状态、已完成步骤与阻塞点