mimo code 通过结构化项目记忆（memory.md）、检查点重建、自动蒸馏和编辑闭环，解决ai编程的短期上下文疲劳。它将架构决策、模块边界、技术约束、数据契约作为强制校验规则，实现记忆继承、自我进化与深度编码协同。
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AI 编程的“短期上下文疲劳”，本质不是模型不够聪明，而是它被锁在一次对话、一个窗口、一段截断的文本里。MiMo Code 不靠堆大模型参数，而是用一套可落地的记忆架构，把项目认知从“每次重讲”变成“自动继承”。
项目记忆不是笔记，是结构化契约
MiMo Code 的 MEMORY.md 不是随手记的流水账，而是由子代理持续维护的结构化事实库。它明确区分四类内容：
- 架构决策（比如“所有 API 响应必须带 trace_id 字段”）
- 模块边界（比如“user-service 负责鉴权，不处理订单逻辑”）
- 技术约束（比如“禁止使用 axios，统一用 fetch + 自定义拦截器”）
- 数据契约（比如“/api/v1/orders 返回对象中 status 必须是 string 枚举：'pending'|'shipped'|'cancelled'”）
这些不是供人阅读的文档，而是生成代码前被强制校验的规则——新写的函数若返回了 number 类型的 status，会被立刻拦截。
记忆不靠“回忆”，靠“重建”
当会话变长、上下文将满时，MiMo Code 不依赖模型自己压缩或遗忘，而是启动独立的“检查点写入器”子代理，把当前状态快照存为 checkpoint.md。主编程代理随后可基于这份精简摘要重建工作环境，跳过重复加载和解释过程。
- 重建不是还原全部上下文，而是提取关键约束+当前任务锚点
- 比如你昨天改完登录流程，今天让它加短信验证，它会自动带上“登录态由 JWT 管理”“用户信息存在 context 对象中”等前提
- 避免了传统方式中反复粘贴架构说明、手动提醒字段命名规则的低效操作
记忆会自我进化，不是静态存档
MiMo Code 内置 /dream 命令，每7天自动触发一次长期记忆蒸馏：
- 读取历史会话、MEMORY.md、task 进度日志，合并重复约定
- 验证路径有效性（比如已删除的模块不再列入接口清单）
- 压缩冗余描述，保留可执行的最小契约集
这意味着项目越用越“懂你”——不是靠人工整理知识库，而是系统自动沉淀出真正影响代码行为的那几条硬规则。
记忆与代码编辑深度绑定
记忆不是旁观者，它直接参与编辑闭环：
- 当你用 Build 模式 修改一个文件，系统会比对 MEMORY.md 中对应模块的契约，实时提示字段缺失或类型冲突
- 在 Plan 模式 下拆解任务时，它会回溯 tasks/ 目录下的进度日志，避免重复安排已确认的步骤
- Git 提交前，自动关联本次变更与 MEMORY.md 中记录的架构意图，生成符合上下文的 commit message
记忆在这里不是辅助功能，而是代码生成流程中不可绕过的校验环节。
