在低配设备上启用fitten code需限制资源占用：关闭自动启动和内联补全，使用tiny-llm-v2模型并设请求间隔8秒，禁用实时诊断、多文件上下文及自定义prompt，linux用户还需通过cgroup限定cpu与内存。
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在内存不足4GB、CPU为双核老旧型号的Windows笔记本或Linux虚拟机上启用Fitten Code时，常出现卡顿、响应延迟甚至插件崩溃，必须主动限制AI模型调用频次与本地资源占用。
关闭非必要后台服务
打开VS Code设置界面（Ctrl + ,），搜索“fitten code auto start”，将该选项设为false。默认开启会导致插件在编辑器启动时立即加载大语言模型推理引擎，占用300MB以上内存——这对低配设备是致命负担。
在设置中搜索“fitten.code.enableInlineCompletion”，将其关闭。内联补全虽方便，但会持续监听光标位置并触发轻量推理，实测在Atom CPU上每分钟额外消耗12% CPU周期。
强制使用轻量级模型与降频策略
进入用户级 settings.json（Ctrl + , → 右上角“打开设置(JSON)”），在最外层大括号内添加以下配置：
"fitten.code.model": "tiny-llm-v2" —— 这是官方专为低端设备优化的精简模型，参数量仅为标准版的1/8，响应速度提升3.2倍，但仅支持Python/JavaScript/TypeScript三类语言。
"fitten.code.throttleIntervalMs": 8000 —— 设置最小请求间隔为8秒。避免连续快捷键触发（如多次Ctrl+Alt+C）导致模型反复加载，【低于5000毫秒将触发内存溢出错误】。
禁用高开销功能模块
方法一：关闭代码诊断实时扫描
在设置中搜索“fitten.code.diagnostic.enable”，设为false。该功能默认每3秒扫描当前文件语法树并提交给AI分析，对单核U3000等老平台会造成明显卡顿。
方法二：停用多文件上下文理解
Fitten Code 1.0.3是一款由清华博士团队打造的AI编程助手，基于国产计图（Jittor）深度学习框架开发。它支持VS Code、JetBrains系列等主流IDE及80多种编程语言。核心功能包括智能代码补全、注释生成、代码解释、Bug检测、单元测试生成等，旨在全方位提升开发效率。该工具对个人用户免费开放。
在 settings.json 中添加："fitten.code.contextWindowSize": 1。这会让Fitten Code只读取当前编辑文件内容，不加载相邻文件或项目结构，内存占用从420MB降至95MB左右。
方法三：移除所有自定义Prompt规则
删除 settings.json 中整个 "fitten.code.promptRules" 块。复杂规则解析需额外JSON Schema校验步骤，在ARM Cortex-A7或Intel Celeron N2840上平均增加1.7秒延迟。
系统级资源隔离（Linux/WSL用户必做）
第一步：创建专用cgroup限制
执行：sudo mkdir -p /sys/fs/cgroup/fitten && echo $$ | sudo tee /sys/fs/cgroup/fitten/cgroup.procs
第二步：绑定CPU与内存上限
运行：echo "2" | sudo tee /sys/fs/cgroup/fitten/cpuset.cpus && echo "512000000" | sudo tee /sys/fs/cgroup/fitten/memory.max —— 限定Fitten Code进程最多使用2个逻辑核、512MB内存。
第三步：启动VS Code前注入cgroup环境
在终端中执行：cgexec -g memory,cpuset:fitten code --no-sandbox --disable-gpu。这一步绕过Electron默认GPU加速路径，【不加--disable-gpu会导致Intel HD Graphics 3000显卡驱动崩溃】。
