comfyui生成节日插画前需先输出文字提纲，关键在于使用llm节点构建纯文本推理链路：加载支持中文的llm模型（如qwen2-0.5b-instruct），删除图像生成节点，仅保留prompt→llm→text output三节点连线，并输入结构化指令，关闭auto queue以防误触发。
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想让ComfyUI生成节日插画前先输出文字提纲，而不是直接出图，关键在于绕过图像生成节点、激活文本推理路径，并用Prompt控制LLM节点只做结构化思考。
准备带LLM推理能力的工作流
打开ComfyUI → 加载一个含LLM节点（如LLaMA.cpp、Ollama或Transformers Loader）的工作流，确保该工作流能接收文本输入并返回纯文本输出。没有LLM节点的工作流无法生成提纲，强行运行只会报错或跳过这步。
下载并放置对应模型文件到models/llm/目录下，例如phi-3-mini-4k-instruct.Q4_K_M.gguf。模型没放对位置会导致节点加载失败，整个流程卡在第一步。
构建纯文本提纲生成链路
删除所有KSampler、VAEDecode、SaveImage等图像生成相关节点；只保留：Prompt→LLM→Text Output三节点连线。
在Prompt节点中输入以下内容：
“你是一个节日插画策划师。请为【春节】主题生成一份插画创作提纲，包含：1.核心人物（数量+服饰特征）；2.背景元素（3个具体物件）；3.色彩主调（不超过4种色值）；4.构图关键词（如‘中心对称’‘斜线引导’）。仅输出提纲，不要解释，不要编号，不加任何标点以外的符号。”
把Prompt节点输出连到LLM节点的prompt输入端，再将LLM节点的text输出连至Text Output节点。这一步漏连或接错端口，输出会为空白或显示“None”。
执行提纲生成
点击Queue Queue → 等待右下角状态栏显示“Finished” → 双击Text Output节点查看结果。
如果输出是乱码或英文混杂，说明所选LLM模型不支持中文指令微调，需换用Qwen2-0.5B-Instruct或Zephyr-7B-beta-GGUF等明确标注支持中文推理的量化模型。
【必须关闭“Auto Queue”开关】，否则后续切换到图像生成工作流时会误触发提纲流程，浪费显存且干扰正常出图。
