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要让选题池贴合真实表达，需以3句原话为锚点、用「场景+障碍」替代主题式描述、提供真实废掉的选题及原因，并设人设过滤器（禁用词+常用口语词）。
要让通义千问生成的自媒体选题池真正贴合你的语言习惯和真实表达，不能只靠堆砌关键词或套用模板式提示词——否则输出全是“爆款”“干货”“必看”这类空泛标签，离你实际想说的内容越来越远。
先锁定你的真实表达锚点
打开你最近3条阅读量最高或评论最活跃的笔记/视频文稿，逐字抄下其中3句你脱口而出、没刻意修饰的原话（比如“这玩意儿我试了两周才敢说真有用”“别信测评，自己摸过键盘才知道卡不卡”）。这些句子就是你的表达DNA，必须放进提示词开头。
把这3句原话用英文引号包裹，作为提示词第一行，后面紧跟冒号和换行。例如：
"这玩意儿我试了两周才敢说真有用"："别信测评，自己摸过键盘才知道卡不卡"："讲真，我妈学会用小红书比我还快"
用「场景+障碍」替代「主题+需求」
方法一：把“我想做职场类选题”改成“我每天在地铁上用语音备忘录记同事甩锅现场，但写出来就变味”。前者触发模型调用通用职场库，后者迫使它从你提供的具体行为中提取冲突点。
方法二：在提示词里明确写出你曾放弃过的1个真实选题，并说明为什么废掉。例如：“上次想写《打工人早八生存指南》，写到第三段发现全是教条，删了——因为我自己都做不到不赖床”。这句话比任何风格要求都更能教会模型识别你的表达边界。
【废掉的选题必须真实存在过，不能虚构】 模型会捕捉你否定时的语气重量，这是保留真实感的关键信号。
给模型设一个“人设过滤器”
第一步：写下你绝不会说的3种话（例如：“赋能”“抓手”“颗粒度”），用顿号隔开，加粗标出：赋能、抓手、颗粒度
第二步：写下你常用但别人不用的3个口语词或短句（例如：“整不会了”“不是我说”“懂的都懂”），同样用顿号隔开。
第三步：把这两组词合并成一句指令：“生成时自动过滤第一组词，优先嵌入第二组词，哪怕上下文稍显突兀也要保留。”
这一步直接切断模型惯性输出通道。很多所谓“真实表达丢失”，本质是模型替你把棱角磨圆了——而你列出的禁用词，就是它最常用来“打磨”的砂纸。
