飞书智能伙伴会议摘要需杜绝套话，应通过角色限定、禁用抽象词、强制短句结构及绑定原始发言来确保结论具体可验。
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飞书智能伙伴在会议结束后自动生成的结论摘要，常出现“达成共识”“明确下一步”这类没信息量的套话，根本看不出具体结论是什么、谁负责、什么时候完成。要让摘要真正可用，必须从提示词设计入手，切断空泛表达的生成路径。
用角色+动词锁定输出颗粒度
在智能伙伴的提示词开头，直接指定其身份和动作：“你是一名会议执行助理，只做三件事：提取【具体动作】、登记【责任人】、标注【截止时间】。”
这一步强制模型放弃概括性语言。如果提示词写成“请总结会议成果”，它就会默认走安全路线，用模糊表述应付；而“提取【具体动作】”则逼它从发言中抠出“将用户注册流程从5步压缩为3步”这样的原生信息。
不加角色限定时，模型倾向生成通用文案；加上“执行助理”身份后，它会自动过滤掉“加强协作”“优化体验”等虚词。
禁用抽象名词，改用可验证的短语模板
方法一：在提示词中明确禁止出现以下词汇——共识、机制、体系、抓手、赋能、闭环、颗粒度、纵深。
方法二：强制使用“谁→做什么→在哪天前→产出什么”的短句结构。例如：“张伟→修改登录页UI原型→4月12日前→提交Figma链接”。
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【一旦允许使用“优化”“推进”“落实”等无主语动词，摘要必然空泛】
方法三：要求每条结论必须包含至少一个可验证的实体——人名、文档名、链接、版本号、日期。没有实体的句子直接剔除。
绑定原始发言片段进行校验
第一步：在提示词末尾追加指令：“所有结论必须能在会议转录文字中找到对应原句，括号内标注时间戳（如00:12:33）。”
第二步：要求智能伙伴对每条结论反向标注来源。例如：“李敏确认4月15日上线灰度测试（00:23:17）”。
第三步：若某条结论无法匹配到带时间戳的原始发言，则整条不输出。
这一步堵死了模型自行编造结论的漏洞。很多空泛内容本质是模型根据常识补全的，而非真实结论；加上来源锚点后，它只能老老实实从录音文本里扒事实。
