用deepseek做需求澄清需四步：①在问题开头用【必须保留】标注硬性约束；②用◆分段呈现背景→目标→限制；③冻结术语，首次出现时加括号注释或单列“术语锁定：”；④末尾添加编号校验指令并要求反馈“校验通过”或缺失项。
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当你用DeepSeek做需求澄清时，原始提问中的关键细节常被模型自动简化或忽略，比如时间范围、角色权限、数据来源限制这些信息一旦丢失，后续方案就容易跑偏。
明确标注不可删减的硬性约束
在问题开头用【必须保留】开头，紧接一条不可协商的条件。例如：“【必须保留】仅处理2024年1月1日之后的销售订单，早于该日期的数据一律不纳入分析”。模型会把方括号内的内容识别为强约束信号，优先保留。
这一步不能写成“请不要忽略时间范围”，这种软性提醒会被模型当作建议过滤掉。
用结构化分段替代大段描述
把原始需求拆成三块：背景→目标→限制。每块独占一行，用“◆”引导。例如：
◆背景：客户当前使用Oracle EBS 12.2.10，库存模块已启用批次管理；
◆目标：导出近30天内所有已发货但未开票的销售行；
◆限制：【字段必须包含：SO_HEADER_ID、LINE_NUMBER、SHIP_DATE、BATCH_NO、ITEM_CODE】，其余字段禁止返回。
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模型对符号+换行的视觉锚点敏感，比纯文本更易抓取关键字段列表。
冻结变量名与术语
方法一：在首次出现的专业名词后紧跟括号注释，且全程复用该写法。例如“主数据（MDM系统中定义的唯一物料编码）”“WMS（自研仓储管理系统v3.7）”。模型会将括号内容视为术语定义，后续生成不再擅自替换或解释。
方法二：单独起一行写“术语锁定：”，后面用顿号并列所有需冻结的词。例如：“术语锁定：Fulfillment Center、ASN、DO Number”。【注意：顿号分隔、不加句号、不换行】
插入校验指令锚点
第一步：在问题末尾添加一句带编号的校验指令，格式为“请按以下顺序确认：①是否完整保留了【必须保留】条款；②是否严格按◆分段提取了字段要求；③是否未对括号内术语做任何改写。”
第二步：紧接着写“确认完毕后，仅输出‘校验通过’或逐条指出缺失项。”
第三步：模型执行时会先扫描这三条指令，再处理主问题——相当于给它装了个检查清单，强制回溯细节。
