《龙腾世纪》前主创开炮AI：谁来培养下一代开发者？
前《龙腾世纪》系列编剧、参与了前三部《龙腾世纪》开发工作的资深游戏编剧David Gaider近日在接受GamesRadar采访时，谈到了他对生成式AI逐渐渗透游戏开发流程的担忧。
Gaider指出，当前AI最突出的缺陷在于结果缺乏一致性——这种不可预测性极大增加了开发团队在内容审核、问题溯源与后期修正上的负担。他直言：
“你不得不回过头去修补它生成的内容，却根本不知道它为什么会得出这样的结果。这种过程会让人抓狂。AI还远没有成熟到能够真正投入实际生产环境。只是有太多高管非常、非常希望它已经准备好了。”
他还特别警示：若将本应由新人承担的基础性任务——如对话润色、资源归档、原型填充、临时美术资产制作等——全面交由AI接管，表面看是提效降本，实则正在抽空行业人才成长的底层土壤。
“如果我们把所有入门级工作都消灭掉，那么下一代开发者该如何成长和培养呢？”
除技术执行层外，AI在创意环节的应用同样引发他的质疑。尽管部分团队将其用于快速产出占位素材或概念草图，Gaider强调，这类实践常建立在未经许可的数据掠夺之上。“许多艺术家并不知情，更未授权——他们的作品正被批量采集、切片、喂养进模型，这种行为本质上是对其劳动成果的剥夺。”
近期新《疯狂出租车》因AI辅助设计引发玩家信任危机，也印证了这一隐忧：当创作源头模糊、风格同质化加剧、情感联结弱化，玩家感知到的并非技术进步，而是诚意稀释。
在GamesRadar同期发布的行业调研中，多位一线开发者表达了相近立场，角度各有侧重：
《Iron Lung》与《DUSK》创作者David Szymanski坦言，自己不反对AI技术本身，但坚决反对将其伦理代价轻描淡写地掩盖在“效率”话术之下——抄袭风险、算力消耗带来的环境负担、以及对初级岗位的系统性挤压，都是无法绕开的现实议题。
而《漫威争锋》执行制作人Danny Koo则从资产安全出发，明确表示团队已全面禁用AI绘图工具：“我们宁可多花时间手绘一张草图，也不愿让任何一张最终资产沾染训练数据来源不明的嫌疑。干净的版权链条，是我们交付给玩家最基本的尊重。”
