要用stable diffusion生成有笔意气韵的国风插画，必须用高清国风参考图（如北宋山水、明代线描、宣纸纹理）作为真实锚点，通过img2img流程上传并配合controlnet（lineart或tile模型）、调低denoising strength（0.35～0.45）、启用highres.fix及针对性正负提示词实现精准控制。
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要用Stable Diffusion生成真正有笔意、有气韵的国风插画，光靠提示词远远不够——你手头那张北宋山水册页高清扫描图、明代仕女手稿线描稿、甚至你自己拍的宣纸纹理特写，才是让AI理解“飞白”“皴法”“留白呼吸感”的真实锚点。这些参考资料不是摆设，必须被模型看见、被ControlNet读懂、被采样过程反复校准。
把参考图喂进图生图流程
打开WebUI → 切换到“img2img”标签页 → 点击左上角“选择文件”上传你的国风参考图（建议分辨率不低于1024×1024，JPEG/PNG均可）。
在正向提示词框里，**不要删除基础提示词**，而是把它接在参考图描述之后，例如：a Song dynasty landscape style ink painting, misty mountains, sparse pine branches, white space → (ink diffusion on rice paper:1.3), (dry brush texture:1.2)。
【关键前提】上传图必须是单主体、无水印、背景干净的原图，如果参考图带装裱边框或手机拍摄反光，AI会把边框当成构图要素，生成结果必然出现多余画框或畸变投影。
用ControlNet锁定传统构图骨架
方法一：用Lineart预处理器提取墨线结构
点击“ControlNet”扩展面板 → 勾选“启用” → 在“预处理器”下拉菜单选“lineart_standard” → “模型”选“control_v11p_sd15_lineart” → 上传同一张参考图 → 将“权重”设为1.0，“引导开始/结束步数”分别设为0.0和0.8。
方法二：用Tile模型复现笔触肌理
若参考图是工笔人物或花鸟局部，改用“control_v11f1e_sd15_tile”模型 → 预处理器选“tile_resample” → 权重调至0.7～0.9 → 此时AI不再模仿构图，而是学习你参考图中花瓣勾勒的起笔顿挫、衣纹线条的粗细节奏。
注意：ControlNet启用后，CFG Scale必须同步降至4.8～5.5，否则线条会被过度强化，失去水墨“似断还连”的书写性。
三步对齐参考图的视觉权重
第一步：在img2img界面右下角找到“Denoising strength”，把它从默认0.7改为【0.35～0.45区间】——数值高于0.5，AI会大幅偏离你的参考图；低于0.3，又无法注入新创意。
第二步：勾选“Highres.fix”，在“Upscaler”中选“R-ESRGAN 4x+” → 这能让AI在放大过程中忠实还原参考图里的枯笔飞白与墨色浓淡过渡，而不是凭空添加噪点。
第三步：将负面提示词追加三项：(frame border:1.6), (photorealistic:1.4), (CG render) ——这组词能强制模型放弃写实渲染逻辑，专注响应你参考图传递的二维平面美学。
