fitten code逻辑结构图需用mermaid flowchart td生成:以authhandler、datarouter、cacheinterceptor、responsebuilder为核心节点,圆角矩形表示,箭头标注中文触发条件,严格匹配代码命名,异步分支用并行路径,结尾追加dotted连接的end节点。
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你需要用Mermaid语法快速生成Fitten Code项目的逻辑结构图,让AI根据代码意图自动补全流程节点和连接关系,避免手动反复调整布局和语法错误。
确认Fitten Code项目核心逻辑链
打开项目根目录下的 【main.py 或 index.ts】,通读入口函数及关键调用栈,圈出3~5个核心模块名(如 authHandler、dataRouter、cacheInterceptor),这些将作为流程图主干节点。
跳过测试文件、配置文件、node_modules 和 .git 目录——它们不参与运行时逻辑流转。
用AI辅助生成Mermaid代码初稿
方法一:在ChatGPT/Claude/Kimi中粘贴以下提示词(注意保留三重反引号):
```你是一个熟悉Fitten Code架构的前端工程师。请根据以下模块调用顺序,输出标准Mermaid flowchart TD代码:authHandler → dataRouter → cacheInterceptor → responseBuilder。要求:每个节点用圆角矩形,箭头带文字标注触发条件(如“JWT有效”“缓存命中”),所有文本用中文,不加注释,不换行。```
方法二:把VS Code中已有的伪代码块(含缩进和关键词如「若」「否则」「返回」)直接发给本地部署的Ollama模型(如qwen:7b),它会识别控制流并映射为subgraph和if-else结构。
这一步操作起来很简单,直接把文件拖进去就行。但必须确保输入里不含未定义变量或拼写错误的模块名,否则AI会虚构节点。
修正Mermaid语法与Fitten Code实际行为的一致性
第一步:检查所有节点ID是否与代码中类名/函数名完全一致(大小写、下划线、驼峰全部匹配),【Mermaid不支持空格和中文ID,但允许中文显示文本】。
第二步:定位异步分支——若dataRouter内部使用了Promise.all,则需将单向箭头改为两条并行路径,并添加style class标注“并发请求”。
第三步:删掉AI生成的默认样式声明(如 graph LR、classDef default fill:#f9f9f9),Fitten Code结构图必须用flowchart TD + 无全局样式,否则渲染会错位。
第四步:在responseBuilder节点后追加一个end节点,并用dotted链接(-.->)指向它,表示流程终止——这是Mermaid识别完整生命周期的必要标记。











