plotly的fig.write_html()可一步生成带缩放、悬停、图例开关的交互式html报告；需设include_plotlyjs="cdn"或"directory"确保离线可用，中文乱码需指定locale或字体。
直接用 plotly 生成带交互图表的 HTML 报告
不用手动拼 HTML、不依赖 Flask，plotly 的 write_html() 就能一步到位输出可缩放、悬停显示数值、支持图例开关的交互式报告。它底层用的是 JavaScript（Plotly.js），Python 只负责数据和配置。
常见错误现象：matplotlib 保存的 .png 嵌入 HTML 后是静态图，点不了、缩不了、看不到原始数据值；而 plotly.express 或 go.Figure 生成的对象调用 write_html() 后，浏览器打开就是完整交互页面。
- 必须用
fig.write_html("report.html")，不是plt.savefig()+ 手动写<img> - 中文标签默认可能乱码，需显式设置
locale="zh-CN"（部分版本）或通过layout.font.family指定字体 - 如果报告要离线使用，务必加参数
include_plotlyjs="cdn"（在线加载）或"directory"（打包本地 JS），否则双击打开白屏
plotly 和 matplotlib 混用时的关键取舍
已有 matplotlib 脚本？别硬改。可以保留绘图逻辑，但把最终输出环节换成 plotly —— 用 plotly.graph_objects 重写关键图，或用 plotly.tools.mpl_to_plotly()（注意：该函数在新版中已弃用，仅适用于旧版 plotly）。
更稳妥的做法是：对需要交互的部分（如趋势对比、多维度筛选）用 plotly.express.line() 或 px.scatter_matrix() 单独绘制；对纯示意性小图（如 logo、流程图）仍用 matplotlib 保存为 .svg 嵌入 HTML。
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px.line(df, x="date", y=["sales", "cost"])自动带图例开关和时间范围滑块 -
px.histogram(df, x="score", marginal="box")同时展示分布+箱线图，悬停看频次 - 性能影响：含上千点的散点图，
plotly渲染比matplotlibPNG 快，但首次加载 JS 资源略慢（CDN 方式约 300–500ms）
嵌入自定义 JavaScript 实现简单交互（比如切换数据表）
HTML 报告不只是图表——常需点击按钮展开/收起原始数据表格、切换指标维度。这时不能只靠 plotly，得手写少量 JS 并注入 HTML。
做法是：先用 plotly 生成基础 HTML，再用 Python 读取该文件，找到
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