必须用fitten code精准识别高危逻辑并自动生成针对性测试用例：先分析函数风险生成热力图，再通过“高危路径优先”模式生成覆盖边界输入、异常流及深度嵌套分支的单元测试，最后验证覆盖率报告、ast断言匹配和[fitten: high-risk]注释覆盖。
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团队在迭代数据库模型时频繁新增字段、修改查询规则，人工补测耗时极长，核心代码测试覆盖率长期低于65%，接口隐性bug频发——此时必须用Fitten Code精准识别高危逻辑并自动生成针对性测试用例。
识别高危逻辑区域
打开待测Java或Python源文件，在IDE中将光标定位到目标方法名上（如updateUserProfile），不要选中任何代码。
右键→选择 Fitten Code → 分析函数风险，插件会自动扫描该方法的分支深度、异常抛出点、外部依赖调用（如JDBC、RedisClient）、空值敏感参数等维度，生成风险热力图。
注意：只有方法体完整、无编译错误的代码才能被准确分析，【方法内含未声明的全局变量或硬编码SQL字符串会导致风险识别失效】。
生成覆盖高危路径的测试用例
方法一：右键选中整个方法→选择 Fitten Code → 生成函数单元测试，插件默认启用“高危路径优先”模式，自动构造以下场景：
- 参数为null、空集合、负数ID等边界输入
- 模拟数据库连接超时、主键冲突、唯一索引违例等异常流
- 触发if-else嵌套超过3层的隐藏分支
方法二：若需定制化覆盖某类高危逻辑，先在方法内高亮对应代码行（例如if (user.getAge() ），再右键→<strong>Fitten Code → 为选中行生成边界测试</strong>，插件将仅围绕该判断生成正向/反向用例。
验证测试覆盖有效性
第一步：执行刚生成的测试类，观察控制台输出的覆盖率报告片段，重点关注MISSING BRANCH和UNCOVERED LINE提示行。
第二步：对比原始方法AST结构与测试用例断言内容，确认每个throw语句、每个return分支、每个try-catch块都有对应断言校验结果或异常捕获验证。
第三步：在测试方法中找到以// [FITTEN: HIGH-RISK]开头的注释行，这些是插件标记的高危路径验证点，检查其下方的assertThrows或assertEquals是否覆盖了对应风险场景。
这一步不能跳过——漏掉任一[FITTEN: HIGH-RISK]注释对应的断言，就代表该高危逻辑未被真实验证。
