fitten code可自动重构python项目中的硬编码参数为统一配置管理。它通过搜索典型字符串定位硬编码，一键生成带类型提示的config.py配置类，支持直接调用或依赖注入，并能生成.env文件配合python-dotenv实现环境变量驱动。
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你需要把散落在Python代码各处的数据库地址、API密钥、超时时间这些固定值抽出来，统一管理，避免改一处漏十处——这正是Fitten Code能帮你自动完成的重构任务。
识别硬编码参数位置
打开你的Python项目，在VS Code中按下Ctrl+Shift+F（Windows/Linux）或Cmd+Shift+F（Mac），搜索"http://"、"api_key"、"120"、"localhost"等典型硬编码特征字符串。重点关注.py文件中的函数体、类属性、模块级变量。
注意：不要搜索__init__.py或测试文件，那些通常不包含生产环境配置项。
用Fitten Code一键提取配置类
选中包含硬编码值的一段代码，例如：
DB_URL = "mysql://root:pass@localhost:3306/myapp"
TIMEOUT_SEC = 30
API_BASE = "https://api.example.com/v1"
右键→选择“Fitten Code: Extract to Config Class”（若未显示该选项，请先升级插件至v2.8.3+）。
Fitten Code会自动生成一个config.py文件，内含带@dataclass和@classmethod的配置类，并自动标注字段类型提示。生成的类默认使用Pydantic v2风格，兼容FastAPI与普通脚本。
将硬编码替换为配置实例调用
方法一：直接注入配置对象
在需要使用配置的模块顶部添加：from config import AppConfig；
将原代码中DB_URL替换为AppConfig().db_url，TIMEOUT_SEC替换为AppConfig().timeout_sec。
方法二：依赖注入（推荐用于FastAPI/Flask）
使用ydata-profiling（前身为pandas-profiling）生成全面的数据质量报告，包含相关性分析、缺失值模式和基数检测。导出交互式HTML仪表板和JSON摘要。
在main.py或app.py中定义依赖函数：def get_config() -> AppConfig: → return AppConfig()；
在路由函数参数中声明：config: AppConfig = Depends(get_config)；
【必须删除原硬编码行】否则会导致运行时冲突——Fitten Code不会自动删原始变量，需手动清除。
生成并填充配置文件
第一步：在项目根目录创建.env文件；
第二步：执行命令fitten code generate env --from-config config.AppConfig（需在终端中运行）；
第三步：Fitten Code会输出标准.env格式内容，复制粘贴进文件；
第四步：安装python-dotenv包：pip install python-dotenv；
第五步：在config.py最上方插入：from dotenv import load_dotenv; load_dotenv()。
验证重构结果是否生效
运行python -m pytest tests/test_config.py -v（若无此测试文件，则新建一个）；
编写最小验证脚本：print(AppConfig().db_url)，确认输出不再是硬编码字符串，而是从.env读取的值；
临时修改.env中的DB_URL为sqlite:///test.db，重新运行应用，观察是否连接成功——这一步验证了配置驱动机制真正生效。
