必须在2025年11月30日前将google generative ai sdk从legacy版(
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你现在正在维护一个用 Python 调用 Gemini API 的项目,但发现代码里还写着 import google.generativeai as genai,而 Google 官方文档首页已标红提示“Legacy SDK”,且旧库将在 2025 年 11 月 30 日彻底停止维护——这意味着你必须在截止日前完成迁移,否则新模型(如 gemini-1.5-flash、gemini-2.0)无法接入,流式响应、多模态 PDF 解析等关键能力将直接失效。
确认当前 SDK 版本与弃用状态
运行 pip show google-generativeai 查看已安装版本。若输出中 【Version 字段低于 0.8.0】 或显示 WARNING: This package is deprecated,说明你正使用已被标记为 Legacy 的旧 SDK。
打开终端执行 pip list | grep generative,如果同时存在 google-generativeai 和 google-genai,必须先卸载旧版,否则导入时可能因命名空间冲突导致 AttributeError: module 'google.generativeai' has no attribute 'GenerativeModel'。
执行 pip uninstall google-generativeai -y 彻底清除旧包。
安装并初始化新版 google-genai SDK
方法一:标准安装
运行 pip install google-genai。注意不要拼错成 google-generativeai 或 genai(后者是无效包名)。
方法二:指定版本安装(推荐)
执行 pip install "google-genai>=1.0.0",确保获取支持 Gemini 2.0 模型的最新稳定版。当前(2026年6月)最新版为 1.0.4,已内置对 gemini-2.0-flash-exp 的完整适配。
初始化方式已变更:旧版用 genai.configure(api_key="xxx"),新版必须显式创建客户端实例 → from google.genai import GenerativeModel; model = GenerativeModel("gemini-1.5-pro")。这一步不写 client 参数,默认走 GOOGLE_API_KEY 环境变量或默认凭据链;若需指定服务账号,必须传入 credentials 参数。
Veo 3.1增强了音频生成能力、提示词理解能力和角色一致性控制。支持多参考图生成、场景扩展(Scene Extension)、更长视频制作以及更精准的镜头控制,同时提升了画面真实感和叙事能力。是当前 Google 主推的旗舰视频生成模型。
重写核心调用逻辑
第一步:替换模型加载方式
旧代码:model = genai.GenerativeModel("gemini-pro")
新代码:model = GenerativeModel("gemini-1.5-pro")。注意模型 ID 必须升级,gemini-pro 已不可用,调用会返回 404;gemini-1.0-pro 仍可工作但无长上下文支持。
第二步:重构请求内容结构
旧版允许单字符串输入:response = model.generate_content("你好");新版强制要求 contents 为列表,且每项必须含 role 和 parts → response = model.generate_content([{"role": "user", "parts": [{"text": "你好"}]}])。若传入纯字符串,SDK 会静默转为 [{"role": "user", "parts": [{"text": "..."}]}],但该自动转换在 v1.0.3+ 中已被移除,直接报 TypeError。
第三步:启用流式响应
旧版无原生流式支持;新版只需加 stream=True 参数 → response = model.generate_content(contents, stream=True)。返回对象变为 GenerateContentResponse 迭代器,需用 for chunk in response: 逐块读取。若仍用 .text 属性访问,会触发 ValueError: Response is streaming。
处理多模态与安全字段变更
上传图片/PDF/音频时,旧版用 genai.upload_file() 返回文件 URI 再塞进 parts;新版统一为 Part.from_uri() 或 Part.from_data() → {"role": "user", "parts": [Part.from_uri("gs://bucket/file.pdf", mime_type="application/pdf")]}。注意 【GCS URI 必须启用 publicRead 权限,否则返回 403】。
删除已弃用参数:旧版支持的 topP、topK 字段在新版 v1 接口中被移除,保留会导致 400 错误;temperature 取值范围收紧为 [0.0, 2.0],传 2.5 会直接拒绝。
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