在liblibai写反向提示词需用带“标题”标签的输入框，优先填入加权中式高危项如（交领左衽:1.5）、（盘扣错位:1.4），禁用中文直译否定词，须用no/not/without等clip识别前缀。
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在LiblibAI上写反向提示词时，若直接套用英文社区常见写法（如“bad anatomy”“low quality”），会导致模型对国内用户高频崩坏点识别率低——比如旗袍开衩过高、汉服交领反向、唐装盘扣错位等文化特异性问题无法被有效拦截，生成图仍频繁出现中式细节失真。
确认反向提示词生效位置
打开LiblibAI网页→点击「文生图」→观察顶部输入框下方是否有「标题」或「Prompt」标签；【只有带「标题」字样的输入框才接受反向提示词】，其他区域如「描述」或「风格」框内填写无效。
若当前界面无「标题」字段，切换至「高级模式」或点击右上角齿轮图标启用「标题直输」开关。
替换通用负向词为中式高危项
国外常用词如“deformed hands”对国内用户不够精准——他们更常遇到的是“旗袍开衩过高”“汉服交领反向”“唐装盘扣错位”这类文化特异性问题。
直接粘贴这组负向词到Negative Prompt框：
（交领左衽:1.5）,（衣襟重叠错乱）,（盘扣缺失或错位）,（旗袍开衩过膝）,（汉服袖口窄于小臂）,（发髻松散不成形）,low quality, blurry, jpeg artifacts
用括号加权强化中式排除项
第一步：把最易出错的三项中式缺陷前置，并用括号标注权重。
例如：（交领左衽:1.5）,（盘扣错位:1.4）,（发髻松散:1.3）
第二步：权重值必须大于1.0，否则LiblibAI默认按1.0解析，等同于未加权；低于1.0会削弱抑制效果，反而提高出现概率。
第三步：括号内不能有空格，格式必须为“（关键词:权重）”，写成“（交领左衽 : 1.5）”或“（交领左衽: 1.5）”都会导致解析失败。
禁用中文否定词直译
“不要手残”不可写作“don’t have deformed hands”，而应采用标准否定前缀+解剖级描述，如“no deformed hands, no extra fingers, no fused fingers”。
LiblibAI文本编码器只识别no/not/without/non-/un-/anti-等CLIP可识别词根，avoid、exclude、ignore、prohibit等非标准动词形式全部失效。
注意：每项必须对应可识别的图像错误，例如“no duplicated heads”而非模糊的“weird face”。
