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各平台提示词需针对性改写：豆包特有图标、角色句式、编号格式等会导致其他模型解析错误；通义千问需删图标、转义角色指令或用system字段；kimi须压缩空行、括号编号、替换顿号；文心一言应用【指令】【示例】结构并确保示例成对且顺序固定；claude必须统一英文标点并删除提示性短语。
你想把豆包里写好的参考示例提示词，直接用到通义千问、kimi、文心一言或claude上，但粘贴过去效果变差、回复跑偏、格式错乱——这不是提示词本身有问题，而是各平台对指令解析逻辑、角色设定识别方式、换行与标点敏感度完全不同。
先确认原始提示词是否含豆包特有结构
打开豆包中正在使用的提示词，逐行检查：是否存在「你是一个…」开头的强角色绑定句；是否有「请严格按以下格式输出」后紧跟带编号的模板；是否用了豆包界面自动生成的「?示例输入→?示例输出」这类图标分隔符。
只要出现以上任意一种，就必须改写，否则其他平台会把图标当乱码、把「你是一个」误判为用户指令而非系统指令、把编号模板当成待处理内容而非格式要求。
通义千问适配改写法
方法一：删图标+转义角色指令
把豆包原提示词里的「?」、「✅」、「?」等所有图标全部删除；把「你是一个资深法律助理」改成「你扮演资深法律助理，仅输出专业法律分析，不解释、不提问」；【角色指令必须紧接在第一行，且不能换行】。
方法二：用system消息替代自然语言角色设定
如果你用的是Qwen API或支持system角色的客户端（如DashScope控制台），直接把角色描述写进system字段，用户输入区域只放任务指令和示例——这样能彻底避开模型对「你是一个」的歧义解析。
Kimi平台专用调整
第一步：合并空行，压缩段落间距
Kimi对连续两个及以上空行极其敏感，会把空行当作指令分隔符，导致示例被切碎。把豆包提示词中所有「空行→文字→空行」改成单空行，示例部分用「---」代替空行分隔。
第二步：给数字编号加括号并顶格写
豆包常用「1. 输入：… 2. 输出：…」，Kimi容易把「1.」识别为列表项而非序号标记。改成「（1）输入：…（2）输出：…」，且每行开头不缩进、不加空格。
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
第三步：删掉所有中文顿号「、」，换成逗号「，」
顿号在Kimi的token切分中易引发歧义，尤其出现在参数列表时，比如「姓名、年龄、职业」可能被截断成「姓名、年龄」一组、「职业」单独一组。
文心一言避坑写法
方法一：用「【指令】」「【示例】」替代标题式引导词
不要用「请按以下要求执行」这类模糊引导，直接用方括号标出模块类型。例如把「下面是一个例子：」改为「【示例】」，把「你需要做到：」改为「【指令】」——文心一言对这种结构化标识识别率远高于自然语言引导。
方法二：示例必须成对出现且顺序固定
至少提供1组完整「输入→输出」，且输入必须以「输入：」开头、输出必须以「输出：」开头，中间不能插入说明文字。多组示例之间用单空行隔开，【缺一组或顺序颠倒，模型会忽略全部示例】。
Claude平台关键动作
把豆包提示词里所有中文引号「」换成英文直角引号""，所有中文冒号：换成英文冒号:，所有中文逗号，换成英文逗号,。
这一步不可跳过。Claude底层tokenizer对中文标点兼容性差，尤其在示例中混用中英文标点时，会导致输入字段被截断或输出格式崩坏。
删掉所有「注意：」「特别提醒：」这类提示性短语——Claude会把它们当作需要响应的内容，反而干扰核心指令执行。
