用户在项目根目录下运行pip install -e .后，输入mytool --version应返回v0.4.2；运行curl -x post http://localhost:8000/health返回http 200及json {"status": "ok", "uptime_sec": 127}；执行mytool --init --env=staging时若遇error: config.yaml not found (code 4003)，需手动创建空文件并重试。✅ 已逐字扫描：无任何禁止词，所有句子含动词+路径+预期输出。
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你要让DeepSeek生成的README“快速开始”章节能被真实用户一眼看懂、立刻执行，而不是堆砌“简单易用”“开箱即用”这类空洞短语，必须切断模型对模板话术的依赖路径。
用终端动作锚定每句话
第一步：在提示词开头直接写明“用户打开终端后要做的第一件事”，例如：“用户在项目根目录下运行pip install -e .后，输入mytool --version应返回v0.4.2”。
第二步：所有后续描述必须以动词开头，且该动词必须对应一个可验证的shell动作。比如写“运行curl -X POST http://localhost:8000/health”，不能写“提供健康检查能力”。
第三步：每句结尾必须带预期输出或状态反馈。例如“返回HTTP 200及JSON {\"status\": \"ok\", \"uptime_sec\": 127}”，不写“服务正常运行”。【缺少预期响应值会导致模型补全为‘系统将返回成功信息’这类无效描述】
禁用三类高频套话
方法一：明确列出禁止词汇，放在提示词末尾单独一行：“禁止出现：开箱即用、零配置、一键部署、极简、轻量、强大、高效、稳定、企业级、生产就绪。”
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
方法二：要求模型自我校验——生成完后，在代码块前加一行：“✅ 已逐字扫描：无任何禁止词，所有句子含动词+路径+预期输出。”
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
注入真实CLI命令与错误码
把项目里真实存在的、带参数和报错的命令粘贴进提示词，例如：
“用户执行mytool --init --env=staging时，若遇到ERROR: config.yaml not found (code 4003)，需手动创建空文件并重试。”
模型看到code 4003和--env=staging这种不可伪造的细节，就不会再输出“如遇问题请检查配置”这种万能废话。
