【请先向我提出5个关键问题，用于确定任务的核心要素；等我逐一回答后，你再开始撰写完整内容】
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你想让ChatGPT在生成正式回答前主动向你追问关键信息，而不是直接输出泛泛而谈的内容——它必须先识别信息缺口、提出精准问题、等你确认后再动笔。
用固定指令触发AI提问行为
在对话开头直接输入：【请先向我提出5个关键问题，用于确定任务的核心要素；等我逐一回答后，你再开始撰写完整内容】。
这句话强制AI切换角色：从“响应生成器”变成“需求澄清者”。它不会立刻输出方案、代码或文案，而是列出听众身份、使用场景、格式要求、情绪基调、禁忌限制等维度的问题。
若AI只问了3个或7个问题，说明它没严格执行指令，此时不要回答，直接重发原句——【不回答任何问题，只重申“请先提出5个关键问题”】。
三类典型任务对应的提问重点
不同任务类型，AI该问的问题完全不同。你不需要自己列清单，只要给它明确任务，它就会自动聚焦关键变量：
方法一：写演讲稿 → 它会问听众身份、时长要求、核心观点、情绪基调、是否有禁忌词。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
方法二：写代码 → 它会问输入来源（文件/接口/手动？）、输出形态（函数/脚本/CLI？）、关键约束（语言版本/禁用库/兼容环境？）。
方法三：润色短句 → 它会问具体场合（邮件正文/广告标题/会议发言？）、希望强化的效果（简洁有力/委婉得体/激发行动？）——两个问题缺一不可，否则不输出修改。
确保追问有效的三个硬性条件
第一步：提问数量必须明确限定为3～5个。太少覆盖不全，太多引发用户跳过回答直接催结果。
第二步：每个问题必须独立成句，禁止合并成“您能否告诉我A和B？”这种模糊句式。
第三步：AI不得在提问后附加解释、举例或柔性铺垫，例如“如果您愿意分享……”“我可以帮您……”这类话术会让它悄悄绕过追问直接进入服务状态。
看到AI输出“Q1:______ Q2:______”这种干净格式，才算真正启动了追问流程。
