根据数据库表users生成fastapi+sqlalchemy+pydantic的restful crud接口，含jwt认证、密码哈希、分页、422校验详情，不生成迁移脚本。
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你需要为数据库中的一张用户表快速生成标准的增删改查（CRUD）接口，避免手动编写重复的路由、控制器和数据访问逻辑，同时确保字段映射正确、错误处理统一、符合当前项目技术栈规范。
确认Codex运行环境与项目上下文
打开Codex桌面客户端，使用ChatGPT账号扫码登录；点击「选择文件夹」，精准选中你的后端项目根目录（例如包含src/、package.json或pyproject.toml的文件夹）。
这一步必须做对——Codex会自动读取AGENTS.MD（如有）、README.md、依赖文件和已有代码结构，从而识别出你用的是FastAPI还是Express、SQLAlchemy还是Prisma、是否启用了JWT认证。选错目录会导致生成代码风格错乱、导入路径报错、甚至覆盖非目标文件。
进入Local本地模式，在左下角状态栏确认显示“✅ 已连接本地项目”。【禁止在桌面根目录或空文件夹中直接启动Codex】
提供清晰、带约束的自然语言指令
在聊天输入框中，一次性发送如下指令（不换行、不拆分）：
“根据数据库表users生成RESTful CRUD接口。字段包括：id（主键，自增），username（字符串，唯一），email（字符串，唯一），created_at（datetime）。使用当前项目技术栈：FastAPI + SQLAlchemy 2.0 + Pydantic 2.0。要求：① 所有接口带JWT Bearer认证；② 创建时自动哈希密码字段（即使表中无password列，也要预留password字段用于注册）；③ 查询列表支持offset/limit分页；④ 返回422错误时包含Pydantic校验详情；⑤ 不生成数据库迁移脚本，只输出API层代码。”
配置 OpenClaw 多提供商认证与 OpenAI Codex OAuth 备用方案，实现自动模型切换，适用于多 OpenAI Codex 账户设置。
注意：必须明确写出表名、关键字段类型、技术栈名称和三项以上硬性约束。模糊说“帮我写个用户接口”大概率生成通用模板，无法对接你的真实模型定义。
验证并落地生成的代码
第一步：Codex返回代码后，先检查router是否注册到main.py或api/__init__.py中；若未自动注入，手动添加app.include_router(user_router, prefix="/api/v1/users", tags=["Users"]) 。
第二步：核对生成的Pydantic模型是否继承自项目已有的BaseModel或BaseSchema——如果项目里所有Schema都带Config: extra = "forbid"，而Codex生成的模型没加这一行，就必须补上，否则前端多传字段不会报错，埋下安全隐患。
第三步：将生成的user_service.py保存到src/services/，user_router.py保存到src/api/，user_schemas.py保存到src/schemas/。Codex不会自动创建目录，路径错一个层级就会导致ImportError。
第四步：在终端执行uvicorn main:app --reload，用curl或Postman测试GET /api/v1/users?limit=10，确认返回200及正确JSON结构。若报AttributeError: 'Session' object has no attribute 'execute'，说明Codex误用了SQLAlchemy 1.x语法，需将session.execute(...)改为session.scalars(select(...)).all()。
