请提供具体商品描述，我将严格按您设定的检查标准提炼卖点。
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你需要让通义千问从商品描述中精准提炼出能直接推动消费者下单的卖点，而不是堆砌参数或空泛夸赞，这就必须在提示词里嵌入可验证、不可绕过的检查标准。
检查标准必须绑定用户真实痛点
第一步：要求AI先识别描述中隐含的3个高频抱怨——比如“洗不干净”“安装要打孔”“用三天就卡顿”，不是让你猜，是让它从原文动词、否定句、程度副词里挖；
第二步：每条卖点必须能回填到某一个痛点后面，形成“因为XX，所以不再YY”的闭环；
第三步：若卖点无法匹配任一痛点，自动剔除，不保留、不降级、不标注“备用”。【未回填痛点的卖点一律视为无效】
Qwen-1.0.2.6
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表达方式必须通过“谁在乎？为什么现在就要？”检验
方法一：强制替换技术语言
把“IPX7防水”转成“洗澡时喷水也不怕”，把“含8种氨基酸”转成“洗脸后脸不紧绷，干皮早上也能用”；
方法二：禁用三类无效表达
禁止出现“提升体验”“优化性能”“更加稳定”；
方法三：必须带具体场景或结果
例如“一擦就干净不费劲”合格，“清洁力强”不合格；“快递盒拆开就能装，不用找螺丝刀”合格，“安装便捷”不合格。
输出格式必须硬性锁定
✓ 每条卖点独立成行，不加编号、不加标点、不换行符外的任何字符；
✓ 全部卖点总行数严格为3～5行，少于3行或超过5行即判定失败；
✓ 每条不超过20字，超一字即截断，不补全、不重写；
✓ 若输入信息不足以支撑3条有效卖点，直接返回“信息不足，请补充产品实拍图或用户评价”，不生成任何卖点。
