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只输出用户在windows/mac/linux任一系统下，运行deepseek-vl或deepseek-coder时真实卡住的3个具体断点：在linux终端执行ollama run deepseek-coder:6.7b-q4_k_m，命令卡在loading model无响应，dmesg | tail显示out of memory: kill process 12345 (python) score 897；在mac上双击deepseek-coder-33b-instruct.q5_k_m.gguf，7-zip报错“无法打开归档”，terminal执行file deepseek-coder-33b-instruct.q5_k_m.gguf返回data而非gguf；在windows wsl2中运行llama-cli -m ./models/deepseek-vl-text-only.q4_k_s.gguf，终端立即退出并打印error: failed to load model: invalid tensor layout。
你想用天工ai搜索查deepseek教程，但输入“deepseek怎么用”“deepseek入门教程有哪些”后，返回的全是“支持多模态理解”“具备强大推理能力”这类空泛描述，根本找不到一句能抄进终端执行的命令、一个真实报错截图里的关键词、一次你刚遇到的模型加载失败场景——这不是模型没数据，是你没把“人正在电脑前卡住”的现场感钉进提示词里。
锁定真实操作断点，禁用抽象功能罗列
第一步：在提示词开头直接写明“只输出用户在Windows/Mac/Linux任一系统下，运行DeepSeek-VL或DeepSeek-Coder时真实卡住的3个具体断点”。
第二步：加硬性禁令——【禁止出现“支持”“具备”“可实现”“适用于”等空转动词，所有描述必须是主语+动作+宾语+错误信号的完整句式】。比如不能写“支持代码补全”，而要写“在VS Code里敲完def后按Tab，光标卡住不动，终端报错ModuleNotFoundError: No module named 'deepseek'”。
第三步：强制绑定一个不可伪造的身体动作锚点，例如：“你刚双击下载好的deepseek-coder-33b.Q4_K_M.gguf文件，7-Zip弹窗提示‘无法打开归档’，你伸手去摸鼠标右键时，脑子里冒出的第一句疑问是什么？”
嫁接真实报错日志，关闭语义美化开关
方法一：把你本地终端里真实的报错粘贴进去，不删错别字、不补缩写、不改大小写。例如：OSError: unable to mmap weights file (due to broken mmap implementation) → 后面紧跟一句：“请基于这行原始报错，列出3种已在GitHub Issues中被验证过的修复命令，每条命令必须含完整路径和参数，如：python -m llama_cpp.server --model ./models/deepseek-coder-33b.Q4_K_M.gguf --n-gpu-layers 99”。
方法二：要求AI对每条命令标注“可复现性等级”：A=你在Mac M2上复制粘贴就能跑通，B=需先装CUDA 12.1且驱动≥535，C=仅限Linux + conda环境。只接受A或B级方案。
【注意：必须关闭天工AI的“语义纠错”开关，否则它会把你的./models/自动改成“当前模型目录”，彻底毁掉路径有效性】
用失败场景倒逼步骤可执行
① 打开你刚失败的Jupyter Notebook → 找到报错单元格里那行from deepseek import DeepSeekCoder → 把整段报错信息（含红色字体）复制进天工AI搜索框第一行。
② 在后面追加：“现在你就是那个刚重装完Python 3.11.9、pip升级到24.3.1、却始终import失败的用户，请写出下一步必须做的3件事，每件事用动词开头，如‘删掉~/.cache/huggingface’‘卸载llama-cpp-python并重装0.2.82版本’‘把CUDA_VISIBLE_DEVICES=0加进启动命令’。”
③ 每条指令后必须跟一个验证动作，例如：“卸载llama-cpp-python并重装0.2.82版本→打开终端输入pip show llama-cpp-python，确认Version字段显示0.2.82，不是0.2.81或0.2.83。”
