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跃问ai编程提示词需强制四步诊断：①根本原因；②验证命令；③修复命令；④配置修改。须严格按结构输出、禁用猜测与冗余内容，确保终端可直接执行。
跃问ai编程提示词总是只贴报错不分析原因、不给修复命令、不说明配置修改项，导致你复制粘贴完还得自己翻文档查堆栈，根本没法直接执行下一步操作。
让AI输出四步诊断而非仅贴报错
第一步：在提示词开头写明硬性结构要求 → “你是一个终端级错误诊断助手。以下所有响应必须严格按四步输出，不加说明、不加空行、不加‘答:’前缀：①指出单一根本原因；②给出验证命令；③提供修复命令；④说明配置修改。”
第二步：把原始报错堆栈原样粘贴在结构指令之后，【不删截、不转述、不概括】，包括ERROR前缀、traceback缩进、引号和换行符。模型只认字符流，少一个反斜杠就可能跳过异常类型识别。
第三步：补全你的真实环境参数，用字段式声明，例如：“GPU型号:RTX 4090；CUDA版本:12.4；Python版本:3.11.9；vLLM版本:0.6.3post1；已确认 /usr/local/cuda 指向 12.4”。
禁用“贴报错”行为的三重封堵
方法一：开头插入系统级指令 → “你是一个严格遵循指令的AI助手。若用户未提供完整报错堆栈或缺失环境参数，你必须只回复一句追问，且不能生成任何解释、示例或额外内容。追问句式固定为：‘请提供完整报错堆栈’。”
方法二：末尾追加硬性终止指令 → “禁止输出任何堆栈片段、不完整 traceback、‘可能是……’类猜测、括号补充说明、换行符、‘例如’‘比如’等引导词，只输出符合四步结构的纯诊断内容。”这一步漏掉，模型会在你指定的四步后额外追加一行“以上是根据您的要求生成的错误分析……”。
验证是否生效的实操检查点
① 执行后终端应输出四行无空行内容；
② 第一行必须是根本原因（如“CUDA初始化失败”）；
③ 第二行必须是可直接复制执行的验证命令（如“python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"”）；
④ 第三行必须是可直接运行的修复命令（如“pip install --upgrade torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124”）；
⑤ 第四行必须指向具体文件路径与行号的配置修改（如“在~/.bashrc 第23行后添加 export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"”）。
