石墨ai需用显式符号（如##、•）强制分层，角色限定+分隔符预设+结构化动词才能确保输出稳定结构化。
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用标题编号显式定义层级
石墨AI默认输出容易平铺直叙，必须用具体符号强制它分层。在提示词末尾单独一行写：“请用二级标题（##）分隔每个核心模块，每个标题下用三点简述，每点以‘•’开头”。
这一步不能混在描述文字里，否则AI会忽略。模型对“##”“•”这类可见标记的响应精度远高于“请逻辑清晰地组织内容”这种模糊指令。
输出效果会稳定呈现为：## 用户权限管理 → • 角色分级标准 → • 权限变更流程 → • 审计留痕要求。
通过角色+任务双重限定控制粒度
直接告诉AI它此刻的身份和要完成的具体动作，比空泛要求“结构化”更有效。
方法一：以技术文档工程师身份，用三段话说明数据同步机制，每段不超过60字，第二段必须含一个对比表格（源库/目标库/同步频率）。
方法二：以新员工培训师身份，将《SaaS合同审批流程》拆解为“触发条件→审批人链→驳回路径”三个不可拆分环节，每个环节只输出一句话，不加解释、不加连接词。
【角色越具体，AI越倾向匹配该角色惯用的信息颗粒度】
插入分隔符预设内容区块
在提示词中嵌入你自定义的分隔标签，等于给AI画好填空模板。
第一步：在提示词中插入明确区块标记，例如：[背景]→[问题本质]→[解决路径]→[风险提示]
第二步：紧跟着写明每个区块的硬性要求：“[背景]限30字内；[问题本质]必须是一句完整主谓宾句子；[解决路径]分三步，每步以‘→’开头；[风险提示]列两点，每点前加⚠️”
第三步：确保所有分隔符前后不留空格，且大小写、标点与指令完全一致——AI对字符串匹配极其敏感，错一个字符就可能跳过整个结构约束。
这样即使AI生成内容变长，区块边界依然清晰，后期人工阅读或系统解析都不易出错。
禁用模糊动词，改用结构化动作指令
“分析”“梳理”“总结”这类动词太宽泛，AI会默认堆砌长句。换成可验证的动作指令，才能锁死输出形态。
把“请分析用户反馈中的高频问题”改成：“请从以下127条反馈中提取5个最高频问题，按出现次数降序排列，每条问题后标注原始出现次数（如‘登录失败 42次’）。”
把“请梳理审批流程”改成：“请将审批流程拆解为前提条件、执行步骤、退出机制三部分，每部分用独立段落，段落首句必须是‘前提：’‘步骤：’‘退出：’。”
这一步做完，AI再也不会用“首先…其次…最后…”来糊弄你。
