【2026年6月16日，上海】在2026中国国际金融展期间，华为正式推出专为金融领域打造的鲲鹏超节点——taishan950 superpod。该产品基于自研灵衢互联协议，具备百纳秒级超低通信时延、tb级超高带宽吞吐以及内存池化等关键能力；通过内存语义通信机制，实现跨节点数据以读写语义直接高效传输，彻底突破通用计算场景中长期存在的高时延、高数据搬移成本与协同效率瓶颈，为通用算力性能跃升开辟全新技术路径，全面赋能金融核心交易系统、多模态知识库构建、智能agent应用部署及实时风险防控等关键业务与创新场景，加速推动金融业迈入金融智能体规模化落地的新纪元。
TaiShan950 SuperPoD 面向金融行业正式发布
华为计算产品线副总裁刘鑫指出，AgenticAI正深度重构金融行业的运营范式，同时也对底层IT基础设施提出前所未有的挑战。过去AI主要服务于人机交互场景；而当前，大量AI智能体已进入7×24小时自主运行状态，系统交互模式由“人→机器”演变为“程序↔程序”的高频、持续、大规模协同，导致业务并发量呈指数级增长。网络流量随之从偶发性、短时性传输，转变为全天候、高密度、稳定互通；在数据层面，海量实时热数据被高频、反复调用，对读写响应速度与整体系统吞吐能力提出更高要求；安全体系亦同步升级——不再依赖静态权限策略，而是需实时感知AI行为意图、动态实施细粒度防护。
当前，金融行业正处于AgenticAI规模化商用的关键窗口期，智能体自主执行、知识库毫秒级调用、AI驱动业务决策，已成为金融科技演进的核心方向之一。
华为计算产品线副总裁刘鑫
为切实支撑金融机构高效构建并规模化部署金融智能体，鲲鹏超节点聚焦真实业务痛点，构建三大场景化能力，精准响应金融智能化转型的核心诉求：
一、高密度沙箱环境，为金融Agent提供稳定且
鲲鹏超节点融合多级缓存共享、快照复用与remote-fork技术，支持秒级并发拉起数千沙箱；结合三级内存流转调度、CPU分时复用及硬件级冷热数据识别能力，达成超高密度沙箱部署；依托全局共享内存池实现增量快照复用与极速复制，故障回滚时间压缩至10毫秒以内，整体任务成功率提升10%，可有力支撑量化投研建模、信贷风控推演、RAG知识库检索等典型金融Agent规模化落地。
二、面向智能记忆与知识库建设，提供高性价比的数据处理引擎。在信贷审批、投资研究、合规核查等高频业务中，金融智能体需持续访问海量交易记录与文档资料，并持久化保存多轮对话上下文，对系统资源开销与响应效率构成严峻考验。鲲鹏超节点针对性优化三类核心数据处理场景：
其一，业务交易数据加载：借助共享内存快速注入业务缓存，数据库热启动耗时由10秒级大幅压缩至亚秒级；
其二，多模态知识库查询：依托控制面低时延通信与节点间内存直访（Load/Store），显著提升检索吞吐，多模态检索性能实现翻倍；
其三，智能记忆管理：采用分布式上下文缓存机制，有效规避重复计算，Token资源消耗降低50%。
三、鲲鹏+昇腾协同的Agentic大规模推理能力。针对大模型推理对文本吞吐量与端到端时延的严苛要求，鲲鹏与昇腾芯片深度协同，在任务调度、内存管理及KVCache多级缓存架构上联合优化。通过PD分离设计与大规模专家并行方案提升吞吐能力、压降延迟；结合内存池化与SSD池化能力，构建KVCache多级池化体系，首Token生成时延降低超40%，使金融级大规模推理更
除上述三大AgenticAI专属能力外，鲲鹏超节点在传统金融核心数据库场景亦展现出卓越性能：依托内存共享与按需借用机制，大幅减少数据频繁落盘与跨节点重分布操作，显著提升多机并行读写效率；通过远端内存页面共享技术，备机可直接从共享内存接管业务，脏页日志回放数据由GB级压缩至百MB量级，温数据全程驻留内存运行。实测数据显示：OLTP事务处理性能提升1.5倍，系统故障恢复时间（RTO）由30秒缩短至6秒，OLAP分析性能提升65%。
坚实的技术底座，离不开开放共赢的生态支撑。灵衢协议及其配套软件持续开源，目前已在openEuler、openFuyao及鲲鹏社区完成五大核心组件开源。开发者仅需调用新增API接口，即可获得50%以上的性能增益；兼容POSIX标准接口的设计，确保现有应用无需代码改造即可无缝接入灵衢能力。
华为强调，AgenticAI正在重塑金融业数字化的底层技术架构。未来，鲲鹏超节点将持续深耕根技术自主创新，携手金融机构与产业伙伴，共同打磨行业定制化解决方案，合力构筑属于金融行业的AgenticAI新生态。
