luma ai代码评审提示词需适配国内开发场景：精准识别中文注释（如【性能瓶颈】标记）、覆盖ant design/vue router 4/spring boot 3等国产框架上下文、校验git提交信息格式（如“feat(订单模块): 新增优惠券叠加逻辑”）、嵌入阿里巴巴java开发手册规范，并针对kotlin协程、rocketmq消息可靠性等特判规则强化检查。
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将Luma AI代码评审提示词适配国内开发场景，需解决中文注释识别不准、国产框架（如Ant Design、Vue Router 4、Spring Boot 3）缺乏上下文、Git提交信息习惯差异（如“fix:”后不加空格）、以及企业内常用代码规范（如阿里巴巴Java开发手册）未被显式引用等问题。
替换英文术语为国内通用表述
把提示词中“PR description should follow Conventional Commits”改为“提交信息需符合团队约定的格式，例如：feat(订单模块): 新增优惠券叠加逻辑”，避免依赖海外社区术语。
将“prefer React hooks over class components”替换为“优先使用React函数组件+Hooks，禁用class组件（除历史遗留模块外）”，明确约束边界并留出例外空间。
把“check for XSS vulnerabilities”扩展为“检查是否存在XSS风险，重点关注el-input v-model绑定、innerHTML直接赋值、富文本渲染未过滤等常见国产UI库易漏点”，【不写‘如Ant Design’而写具体组件名和属性，模型更容易匹配】。
嵌入国内主流框架校验规则
方法一：针对Vue项目，在提示词末尾追加专用校验段落：
若检测到.vue文件，必须检查：① setup语法糖中useXXX()调用是否在onBeforeMount前完成；② defineProps未声明但直接使用的props是否标注@ts-ignore（需说明原因）；③ v-model绑定对象属性时是否加了prop修饰符（如v-model:visible）。
方法二：针对Spring Boot项目，强制加入以下判断项：
menu.js是一款Material Design风格的jquery下拉菜单插件。通过menu.js插件，你可以非常轻松的制作出Material Design风格的下拉菜单或下拉列表。 使用方法 在页面中引入样式文件menu.css和jquery.min.js、menu.js文件。
检查@RestController类中是否有@Validated注解缺失；检查@RequestBody参数是否遗漏@NotNull/@NotBlank校验；检查RedisTemplate
适配中文注释与文档习惯
要求模型忽略形如“// TODO: 待优化”的无效注释，但必须捕获“// 【性能瓶颈】此处循环N次调用DB，建议改用批量查询”这类带【】标记的高危提示。
当发现Javadoc中存在“@see com.xxx.util.DateUtils”时，需验证该工具类是否已在项目maven依赖中声明——【国内私有仓库常出现jar包未同步导致编译通过但运行报NoClassDefFoundError】。
对Kotlin文件，若注释含“// Kotlin协程作用域应为lifecycleScope而非GlobalScope”，则触发严重级别告警。
对接企业级代码规范
第一步：在提示词开头插入约束声明：“所有检查必须以《阿里巴巴Java开发手册（2023纪要版）》第3.4.2节（集合处理）、第5.1.1节（异常处理）为基准。”
第二步：将原提示词中的“avoid magic numbers”细化为“禁止硬编码，包括但不限于：HTTP状态码（用HttpStatus枚举）、数据库字段长度（从@TableField注解读取）、分页size上限（取自application.yml配置项page.max-size）”。
第三步：添加国产中间件特判规则：“若出现RocketMQTemplate.send()调用，必须检查send()后是否紧跟getSendResult().getMsgId()日志记录，否则视为消息可靠性保障缺失。”
