必须将提示词嵌入用户真实行为路径并绑定生命周期阶段标签，否则gamma会生成泛化话术；新用户聚焦首单犹豫原因，沉默用户锚定具体商品与行为，高价值用户强制调用实时变量；ab测试需满7日，以7日内复购率和gmv增量为指标闭环验证。
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想通过Gamma蓝湖的提示词设计，让新用户更快完成首单、老用户更常回访、高价值用户持续加购，必须把提示词嵌入用户真实行为路径中，而不是堆砌功能描述。
识别用户当前所处生命周期阶段
打开蓝湖项目→点击右上角「AI提示词管理」→在搜索框输入 【user_journey_stage】 →选择系统预置标签“注册后72h内”“下单后15天未复购”“近30天消费≥3次”。
这一步不能跳过。如果提示词没绑定明确阶段标签，Gamma生成的内容会默认面向泛用户，推送“欢迎加入”这类无效话术，错过激活黄金窗口。
为不同阶段配置差异化的提示词目标
方法一：新用户（注册后0–72小时）
提示词模板写成：“你是一名刚注册的电商新客，从未下单，看到首页弹窗‘新人专享8折券’，但犹豫是否填写手机号领券。请用30字内写出你最可能点击‘暂不领取’的真实原因。”
方法二：沉默用户（下单后15天未复购）
提示词中必须包含具体行为锚点：“用户上次购买的是儿童防晒霜（SKU: SPF50+PA++++），物流签收已14天，APP内未打开过‘晒后修复’专题页。请模拟该用户刷到Push推送时的前3秒心理活动。”
方法三：高价值用户（近30天消费≥3次）
直接调用Gamma的变量插槽：{user_segment} → {last_purchase_category} → {avg_order_value}。提示词开头强制声明：“仅基于以上三个实时字段生成文案，禁止虚构未发生行为。”
用AB测试闭环验证提示词效果
第一步：在蓝湖中复制同一组用户群，分A/B两组；
第二步：A组推送含“限时”“仅剩”等紧迫词的提示词版本，B组推送强调“为你预留”“专属匹配”的归属感版本；
第三步：设置核心观测指标为「7日内复购率」和「单次推送带来的GMV增量」，在Gamma后台导出数据表；
第四步：当B组复购率提升≥2.3%且GMV增量方差＜±0.8%时，将B组提示词设为默认生效版本。
注意：测试周期必须满7个自然日，少于这个时间无法覆盖用户典型决策节奏，数据会失真。
