使用mysql时，union 和 union all 的功能与适用场景常被初学者混淆。本文将深入剖析二者的核心差异，助你准确理解它们在结果集合并中的不同行为及执行效率特征。

1、 打开 Navicat 数据库管理工具

2、 查看本文所用的两张示例数据表结构与具体内容。

3、 观察发现：两表中均存在完全一致的记录（张三，123）。

4、 下面进入实操环节！

5、 利用 UNION 语句合并两个表的 name 与 code 字段：先从 test1 表中提取对应列，再与 test2 表中同名字段的结果集联合；系统自动剔除重复行，仅返回唯一值。

6、 查询结果如下图所示，一目了然。

MySQL

编写正确的MySQL查询，避免字符集、索引和锁方面的常见陷阱。

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7、 改用 UNION ALL 实现相同字段的合并：同样从 test1 和 test2 表中分别选取 name 与 code，但不执行去重逻辑，所有原始记录（含重复项）均完整保留。

8、 执行结果如下：

9、 对比两次查询输出可知：UNION 返回 3 条记录，而 UNION ALL 返回 4 条——多出的一条正是重复数据（张三，123），印证了 UNION 具备隐式去重能力，UNION ALL 则不做任何排重处理。

10、 本质区别在于：UNION 在合并过程中会启动排序与去重机制，保障最终结果集无重复；UNION ALL 直接拼接结果，跳过去重步骤，因此性能更高、响应更快。

11、 在实际开发中，UNION 因其语义清晰、结果可控，被更广泛地应用于业务查询场景。

12、 此外，借助 PL/SQL Developer 工具，可便捷完成 Oracle 数据库 DMP 文件的导出与导入任务。

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