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必须用中文自然句式重构提示词，嵌入含数字和业务动词的提问示例，添加长度锚点，全用中文标点；替换英文模板为中文口语化指令；在system_prompt开头加token锚点，统一改用中文全角标点，删减冗余介词冠词。
要让trae生成同一职场沟通内容的微信、钉钉、飞书三平台适配版本，必须用中文自然句式重构提示词结构，嵌入含具体数字和业务动词的提问示例，添加长度锚点，并严格使用中文标点——否则国产模型会因token截断或语义漂移输出错位ui元素或空泛套话。
替换英文套话为中文自然表达
打开Trae配置文件config.yaml→定位system_prompt字段→将“You are an AI assistant”“Please output in Markdown”等英文模板全部删除→改写为“你是一位有5年B端客户服务经验的沟通专家，所有回复必须用中文口语表达，禁用英文缩写和术语”。
这一步操作起来很简单，直接替换即可。注意：某些国产模型对“必须”“严禁”类强指令响应更稳定，而“请”字开头的柔性指令反而容易被忽略。
嵌入典型中文用户提问范式
在system_prompt末尾另起一行，粘贴以下示例对话（注意用中文冒号+换行分隔，不可混入指令句）：
① 用户问：“帮我写条飞书消息，告诉技术侧客户反馈的导出字段缺失问题已提Jira#CS-882，明早10点前上线hotfix，临时用这个模板链接：xxx。”
② 模型答：“收到，已同步至项目看板→收到，我马上更新文档权限。”
【示例必须含具体数字与业务动词，如‘Jira#CS-882’‘明早10点前’‘更新文档权限’】——否则模型易生成“尽快处理”“后续跟进”等无法执行的模糊表述。
适配国产模型token截断特性
第一步：在system_prompt最开头插入锚点行
【当前上下文窗口剩余容量:约1200 tokens】
第二步：全量替换英文标点为中文全角标点
把英文逗号“,”、句号“.”、冒号“:”统一改为“，”“。”“：”，单个字符多占1字节但能触发更紧凑编码策略。
第三步：删减冗余介词与冠词
原文“the user’s request for a meeting summary”简化为“用户要会议纪要”，“in order to clarify the issue”简化为“为厘清问题”。中文无冠词依赖，删减后模型更聚焦主干信息。
