星火大模型用于人事工作需构建智能协作者角色：第一步明确角色边界，第二步用pas公式细化任务，第三步添加校验规则防合规风险。
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用星火大模型做人事工作，不是让AI替你发通知、填表格，而是让它成为懂制度、守边界、会权衡的智能协作者——比如自动起草合规的试用期考核话术，生成带法律风险提示的离职面谈提纲，或从百份简历中按岗位胜任力模型筛出前5名候选人。
第一步：明确角色与任务边界
打开星火App或网页端，在对话框顶部点击「新建对话」→ 选择「自定义提示词」→ 进入编辑界面。
在系统提示词（System Prompt）区域，必须写清三件事：【你是谁】、【你能做什么】、【绝对不能做什么】。例如：
“你是一名有5年HRBP经验的资深人事顾问，熟悉《劳动合同法》《女职工劳动保护特别规定》及最新社保政策；只处理招聘、入职、绩效、离职四类场景；不代签文件、不承诺薪资涨幅、不解释个税计算细节。”
这一步漏掉任何一条，后续生成内容就可能越界——比如擅自建议“试用期不缴社保”，或把“协商解除”写成“公司单方辞退”。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
第二步：用PAS公式构建任务提示词
PAS是Problem（问题）、Agitation（激化）、Solution（方案）三段式结构，专治模糊需求。它逼你把人事痛点具象化，避免AI输出空泛套话。
方法一：用于员工沟通类任务
输入示例：
Problem：新员工入职第三天提出想转岗，但当前岗位编制已满
Agitation：直接拒绝易引发离职倾向，拖延处理会影响团队节奏，口头安抚又缺乏书面依据
Solution：生成一段150字内的面谈话术，包含共情句+现状说明+可选项（内部转岗通道/试岗机制/3个月后复评），语气平和但立场清晰
方法二：用于制度落地类任务
输入示例：
Problem：研发部连续两季度绩效B占比超40%，但主管反馈“实际工作量饱和”
Agitation：硬性强制分布会打击骨干积极性，取消分布又失去考核意义
Solution：设计一份《研发岗弹性绩效校准说明》，列出3条可豁免强制分布的客观情形（如重大攻关项目延期、跨部门协作耗时超30%），每条附1个真实案例模板
注意：Agitation部分必须写具体后果，不能只说“影响不好”。星火对模糊情绪词响应弱，但对“将导致核心成员流失率上升12%”这类量化表述极其敏感。
第三步：绑定校验规则防翻车
在任务提示词末尾，加一行硬性校验指令，格式为：“请先自查再输出：①是否出现‘应该’‘必须’等指令性措辞（禁止）；②是否引用2026年6月前失效条款（禁止）；③所有数据是否标注来源（如‘据2026年5月人社部通报’）”。
这行指令会让星火主动过滤掉主观判断、过期法规和无依据数据——比如它不会写“试用期最长6个月”，而会写“试用期最长6个月（《劳动合同法》第十九条，2026年仍有效）”。
校验规则必须放在任务描述之后、输出要求之前，顺序错位会导致AI跳过检查。
