国内用户需重构提示词以适配本土协作场景：用中文业务动词替代抽象名词、绑定角色与动作、嵌入【背景】【验收标准】【前置依赖】结构、禁用模糊量词、插入行业黑话锚点，并声明数据边界、替换敏感动词以规避合规风险。
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国内用户在使用印象AI撰写需求文档时，常因提示词直译英文逻辑导致生成内容空泛、术语不匹配、忽略审批流程或角色权责，最终文档无法直接用于产研对齐。要让提示词真正适配国内互联网/传统企业协作场景，需从语言习惯、组织结构、交付预期三方面重构。
把“User Story”转成“谁在什么场景下遇到什么问题”
方法一：用中文业务动词替代英文抽象名词
把“enhance user engagement”改成“运营同学在双11大促期间，发现新客次日留存率比去年低12%，需要快速定位流失环节”。前者AI容易堆砌KPI话术，后者能触发具体数据埋点、AB测试路径等真实执行项。
方法二：强制绑定国内常见角色和动作
在提示词开头加一句：“所有需求描述必须明确写出提出人（如：华东区销售总监）、使用人（如：门店导购APP）、阻塞方（如：ERP系统接口未开放）”。这能避免AI默认按硅谷PM视角输出，忽略国内跨部门扯皮的现实卡点。
嵌入国内文档必备结构要素
第一步：在提示词末尾追加硬性格式指令
“输出必须包含【背景】（一句话说清老板为什么批这个需求）、【验收标准】（用‘上线后第3天，CRM后台导出的线索转化率报表中，字段X值≥85%’这类可截图验证的写法）、【前置依赖】（注明是否需法务审核/等XX系统V2.3版本上线）”。
第二步：禁用模糊量词
将“improve efficiency”类表述全部替换为“原流程需人工核对5张Excel表→压缩为1个钉钉审批流+自动填充字段”。国内技术团队对“提升效率”无感知，但看到“减少4次人工点击+规避财务部每月2小时重复校验”会立刻理解优先级。
第三步：插入行业黑话锚点
在提示词中加入“需符合《XX集团数字化项目管理办法》第3.2条”或“参照美团到店2024年商户入驻SOP”。AI虽不真懂条款，但会据此生成带章节编号、责任部门、时限要求的文本，更贴近国内PM实际提交物。
规避政治风险与合规雷区
方法一：主动声明数据边界
在提示词中写明：“所有示例数据必须使用虚构城市名（如：临江市）、虚构企业名（如：宏远建材有限公司）、虚构证件号（如：统一社会信用代码91310101MA1FPX1234）”。否则AI可能默认用“北京某银行”“杭州某医院”等真实名称，引发法务预警。
方法二：替换敏感动作词
把“用户注销账户”改为“用户申请终止服务”，把“删除数据”改为“按《个人信息保护法》第47条执行匿名化处理”。【这是不可逆操作，若提示词未明确法律依据，AI生成的方案可能违反监管要求】
