要让Codeium生成的数据清洗规则直接跑通、不返工，必须提供真实文件路径、前三行数据及具体脏现象，并绑定明确业务约束与校验标准。
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你要让codeium生成的数据清洗规则能直接跑通、不返工，就得让它看见你正在处理的真实文件、真实脏数据、真实业务限制——不能只说“清洗订单表”，得把【data/orders_2026q2.csv】前三行和“customer_id列含字符串'null'”这种肉眼可见的问题甩在它面前。第一步：锁定清洗对象与原始问题
在提示词最开头，用一行明确写出文件路径和前三行真实数据（含列头），格式必须严格为：【data/orders_2026Q2.csv】；然后换行贴出前三行，包括表头。例如：
order_id,customer_id,amount,created_at
1001,"NULL",299.99,"30/May/2026 14:22"
1002,"CUST-789",-15.5,"2026/05/31 09:08"
1003,"CUST-001",89.99,"31-May-2026 16:45"
紧接着用一句话点明你观察到的全部脏现象，每条对应一个列，不笼统、不省略。比如：“customer_id列出现字符串'NULL'而非空值；amount列存在负值，但业务规定退款单不得单独导入；created_at格式混杂，含'30/May/2026'、'2026/05/31'、'31-May-2026'三种。”
第二步：绑定业务约束与校验标准
用“必须满足以下全部条件”收口，逐条写死不可妥协的规则：
① 所有规则必须绑定具体列名，禁止使用“相关字段”“某列”等模糊指代；
② 每条规则必须含明确动作动词：转为空、替换为、删除整行、标记为异常、截断至X位小数；
③ 数值类规则必须带阈值，如“amount ④ 字符串操作必须指定trim范围及全角处理，如“customer_id → trim()仅去除首尾空格，不处理中间连续空格和全角空格”。
第三步：插入失败案例反向锚定边界
在提示词末尾加一段“以下写法不可接受”，直接贴出Codeium容易产出的空洞表述，让它知道红线在哪：
✘ “对缺失值进行处理” → 缺失值在哪列？是空字符串、NULL、还是'N/A'？处理方式是填充均值、前向填充，还是丢弃？
✘ “统一日期格式” → 原始格式是'2026/05/30'还是'30-May-2026'？目标格式是ISO 8601还是Unix timestamp？
【注意：这两条失败示例必须原样粘贴，不能改写，否则Codeium无法识别边界】
