v2026.4.9版通过rem-harness工具和结构化日记视图，将历史笔记转化为可追溯、可干预的长期记忆；支持.md/.txt/.json格式，严格基于原文提取事实锚点并注入带溯源标记的节点，可在control ui中管理、验证回填效果。
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你想把过去写下的日记、对话记录或零散笔记，真正变成OpenClaw能记住并调用的长期记忆，而不是堆在某个角落吃灰——v2026.4.9版用rem-harness工具和结构化日记视图，把这件事变成了可操作、可追溯、可干预的流程。
启用REM回填机制
打开终端，进入OpenClaw项目根目录，确保已安装v2026.4.9或更高版本（执行openclaw --version确认）。
运行命令：rem-harness --path ./my-old-diaries/，其中./my-old-diaries/需替换为你存放历史笔记的本地绝对路径或相对路径。该路径下支持.md、.txt、.json格式文件，每份文件将作为独立记忆单元被解析。
【必须确保路径内无重复命名文件，否则后加载的会覆盖先加载的同名条目】
回填过程默认启用grounded REM backfill lane——这意味着系统不会凭空生成内容，而是严格基于你提供的原始文本提取事实锚点，并绑定时间戳与上下文签名。整个过程不修改原文件，只向记忆图谱注入带溯源标记的新节点。
在Control UI中查看与管理日记
启动OpenClaw服务后，访问http://localhost:3000/control/diary进入结构化日记视图。
时间轴默认按UTC时间降序排列，每条日记卡片显示标题、生成时间、关联的Dreaming摘要片段，以及右侧三个操作按钮：回填（对单条重触发）、重置（清除该条在当前session中的短期记忆痕迹）、提升（手动标记为长期记忆候选）。
点击任意日记卡片，展开详情页后能看到“Scene通道”提示栏——它会告诉你这条记录目前处于Light/Deep/REM哪个记忆阶段，并给出是否值得提升的建议依据，比如“出现3次以上跨session引用”或“含明确偏好声明（如‘我讨厌咖啡’）”。
验证回填效果
方法一：在任意对话中自然提及日记里的具体人名、地点或事件，例如“上次我在杭州写的那篇关于西湖龙井的笔记”，OpenClaw会自动激活Active Memory插件，从回填后的记忆图谱中检索匹配项并嵌入响应。
方法二：在Control UI的/control/memory/palace页面，切换到“来源视图”，选择“rem-backfill”标签，即可看到所有经rem-harness导入的记忆节点，及其当前在Memory Palace中的层级位置与连接关系。
方法三：执行openclaw memory stats --detailed，输出中会出现rem_backfilled: 47这类字段，数字代表成功回填并完成初始索引的条目数。
