openclaw v2026.5.5需精准配置技能与参数：必须安装并启用web-scraper-v2026.5（非v2026.4），批量清洗需指定normalize-punct规则防去重失效，网页采集timeout不得低于8000毫秒以确保动态字段完整抓取。
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想用OpenClaw v2026.5.5一次性处理上百条商品标题、自动抓取电商页面价格和库存、把散乱的客服对话整理成结构化表格——这些任务不用写代码，但必须用对技能组合和参数配置，否则会卡在中间步骤或返回空结果。
启用网页信息采集Skill
打开OpenClaw终端，执行claw install skill@web-scraper-v2026.5 → 等待提示“✅ Installed: web-scraper-v2026.5”后，运行claw list skills确认已出现在列表中。
【注意】v2026.5.5要求该Skill必须为v2026.5版本，旧版web-scraper-v2026.4无法识别新引入的/steer实时控制指令，强行使用会导致页面加载超时后静默退出。
执行claw enable skill web-scraper-v2026.5激活技能，此时无需重启Agent进程。
批量文本清洗与标准化
方法一：用内置text-cleaner Skill
输入指令：/do text-cleaner --input ./raw_titles.txt --output ./cleaned_titles.txt --rules "trim,lowercase,remove-emoji,dedupe"
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但要注意：若原始文本含中文标点混用（如「」和“”交替出现），需额外加--rules "normalize-punct"，否则去重逻辑会失效。
方法二：用自定义Plugin替代
新建title-normalizer.ts，调用defineToolPlugin注册函数，内部使用zh-normalize npm包统一引号、顿号、空格；编译后执行claw plugin install ./dist/title-normalizer.cjs即可在自然语言指令中调用“标准化商品标题”。
网页信息采集三步实操
第一步：准备目标URL列表
将要采集的127个商品页URL逐行写入urls.txt，每行一个完整URL（含https://），不能有空行或注释。
第二步：下发采集指令
执行：/do web-scraper-v2026.5 --urls urls.txt --fields "title,price,stock" --timeout 8000 --concurrency 3
timeout值必须≥8000毫秒——v2026.5.5默认启用了反爬JS渲染检测，低于此值会导致部分动态加载字段（如库存）未完成即返回空字符串。
第三步：检查输出格式
采集完成后自动生成scraped_results.jsonl，每行一个JSON对象。若需转Excel，直接运行claw convert jsonl-to-xlsx scraped_results.jsonl，输出文件名自动追加时间戳。
