今日消息，minimax最新大模型m3已全面融入支付宝tokenpay一站式全栈解决方案，助力企业实现“批量采购、一键分发”的token席位管理。与此同时，用户借助支付宝ai付，在minimax agent提供的mix claw服务中仅需语音指令，即可完成应用内即时结账。
作为全球首批将Token Pay支付能力深度整合至自身核心订阅体系的大模型厂商，MiniMax的此次接入，标志着支付宝推出的国内首个面向MaaS（模型即服务）的支付解决方案正式迈入规模化商用阶段。
据悉，MiniMax还计划在短期内完成对支付宝全栈AI支付产品的全线接入，面向开发者与个人用户同步升级token服务体验，加速商业化落地进程——让开发者真正实现“用自然语言调用支付能力”，也让用户在指挥Agent执行任务时“更精准、更可信”。
企业级 Token 席位管理
批量采购，一键分发
随着大模型逐步成为企业数字化转型的关键生产力工具，Token服务正被广泛用于AI能力调用与资源调度。然而，在实际部署过程中，企业常面临多重运营挑战：究竟该采购多少Token席位？如何为不同角色匹配差异化套餐？如何快速完成内部席位分配？又该如何规范财务报销流程？
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为破解上述难题，Token Pay全新升级企业席位管理模块，在团体订阅、席位动态增减、组织架构调整等高频场景中，提供“一键开通团体账户”“席位灵活扩容/缩容”“套餐按需绑定”等能力。MiniMax完成接入后，即相当于为其客户构建起一套成熟、稳定、可扩展的支付SaaS系统，显著优化企业端采购与管理全流程体验。
与大模型深度打通
M3模型在支付场景安全能力突出
要让Agent真正“听得懂、判得准、付得稳”，双方不仅完成了产品层对接，更在底层实现了“大模型意图理解”与“金融级支付执行”的双向强化。
6月1日，MiniMax正式发布新一代通用大模型MiniMax M3，搭载其自研稀疏注意力架构MiniMax Sparse Attention（MSA）。该模型是国内首个同时集成“先进代码生成能力、100万tokens超长上下文支持、原生多模态理解”三大核心技术的大模型，亦是当前全球范围内唯一开源且具备完整能力组合的选项。
使用APIDot进行MiniMax Music 2.6 API工作流程，包括AI音乐生成、歌词创作、器乐制作、音频导出规划、异步任务提交、任务ID...
支付宝在M3适配测试中发现，该模型在意图识别精度与风险边界感知方面表现卓越，尤其在支付任务路径规划、资金安全红线识别、以及复杂工程链路兼容性等方面展现出显著优势——而这恰恰构成AI原生应用走向商业闭环所不可或缺的基础设施支撑。
低代码接入
让商业化门槛趋近于零
“我们把整套支付能力彻底组件化，做到真正开箱即用。”蚂蚁集团AI支付总经理朱林指出，“在大模型商业化进程中，合作伙伴可按需调用支付宝的能力模块，从而将更多精力聚焦于模型性能迭代与算力效率优化。”
依托低代码集成方式，无论是订阅制、按量计费，还是临时加油包等多样化收费模式，均可像拼装积木般自由组合。这一AI支付产品体系，不仅能大幅压缩大模型厂商的研发周期与接入成本，还可有效提升支付转化率，成为驱动业务持续增长的核心引擎。
全新支付范式
将成为大模型商业化的“标准底座”
当AI智能体数量呈指数级爆发、Token日益成为AI经济生态中的基础流通单位，一场深刻的“支付范式迁移”才刚刚拉开帷幕。
Token Pay采用三层架构设计，直击AI商业化关键瓶颈：结算层保障Agent任务执行全程“不断电”；管理层为企业客户提供Token统一采购、席位统一分配、财务自动对账的一站式服务，形成高效“效率杠杆”；开放层则极致降低技术接入门槛，支持各类计费模型灵活嵌套，加速产品变现节奏。
据透露，支付宝将持续探索“按效果付费”“动态浮动定价”等新型商业模式，并打通跨Agent框架的统一结算通道。此前，支付宝已官宣其全栈AI原生支付产品矩阵，并以累计完成3亿笔AI智能体支付、兼容95%主流智能体开发框架的实绩，成为全球首个实现大规模商用的AI原生支付基础设施。
