以上为本readme唯一依据来源，ai不得引用任何未在该文件中显式声明的模块、版本号、协议条款或外部文档链接。【禁止出现以下内容：① 未在package.json或requirements.txt中出现的包名、版本号、许可证关键词；② 使用“建议”“应”“可考虑”“未来支持”等非强制性措辞；③ 提及“微服务架构”“容器化部署”“灰度发布”等超出单仓库能力边界的系统级描述。】
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你需要让海螺AI生成的README文档严格聚焦项目真实功能、接口与依赖，不混入技术选型理由、团队协作规范、未来扩展设想等与当前代码仓库无关的内容，否则会误导新成员理解边界、干扰CI/CD自动解析。
用前置锚定法锁死文档范围
打开你的项目根目录下的package.json或requirements.txt文件，复制其中最核心的一行依赖声明（例如："express": "^4.18.2"），粘贴到提示词最开头，加一句：“以上为本README唯一依据来源，AI不得引用任何未在该文件中显式声明的模块、版本号、协议条款或外部文档链接。”
这一步漏掉，海螺AI会自动补全“建议使用TypeScript重写”“推荐接入Sentry监控”等训练数据里的高频延伸项——而你仓库里根本没有tsconfig.json。
【必须确保所选依赖行真实存在于当前仓库，不可虚构或截取片段】
结构化禁用指令精准剔除三类冗余
方法一：编号式否定清单
在提示词末尾另起一行，写明：
【禁止出现以下内容：
① 未在package.json或requirements.txt中出现的包名、版本号、许可证关键词；
② 使用“建议”“应”“可考虑”“未来支持”等非强制性措辞；
③ 提及“微服务架构”“容器化部署”“灰度发布”等超出单仓库能力边界的系统级描述。】
方法二：动词绑定法
所有操作步骤必须以“运行”“执行”“安装”“启动”等现在时动词开头，且宾语必须是package.json中已声明的命令（如npm start）或requirements.txt中已列出的库（如requests）。若某句主语为“开发者”“团队”“运维人员”，整句直接过滤。
用路径验证法当场核验名词真实性
第一步：生成结果后，用Ctrl+F逐个搜索文档中出现的所有名词（如“axios”“dotenv”“Dockerfile”）；
第二步：打开项目根目录，确认该名词是否真实存在于package.json、requirements.txt或同级文件名中；
第三步：若搜索不到，立即删除含该名词的整句话——例如搜“redis”但package.json里无此项，则“需启动Redis服务”整句无效；
第四步：对所有带版本号的表述（如“Python 3.9+”）做反向验证：检查requirements.txt是否明确写了python>=3.9，否则视为臆测。
