dify可通过工作流自动批量生成合规产品描述，需准备utf-8 csv文件（字段：商品id、category、spec、main_feature、target_user），配置含变量占位的提示词，并依次连接data extractor、llm、output parser节点完成映射与批量输出。
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你需要为上百款商品快速生成风格统一、符合平台规范的产品描述，而不是逐条手动编写或复制粘贴模板——Dify能通过工作流自动完成这项任务，前提是正确配置数据输入、提示词和输出结构。
准备商品基础数据
从Excel或CSV中整理出必须字段：商品ID、品类、核心参数（如材质/尺寸/电压）、主打卖点（1～3条短句）、目标人群（如“学生党”“新婚夫妇”）。【字段名必须用英文且无空格，例如main_feature而非“主打卖点”】
删除所有合并单元格和备注行，确保首行为纯字段名，第二行起为真实数据。含中文标点的字段内容无需转义，但避免在参数值里混用全角/半角逗号。
将文件保存为UTF-8编码的CSV格式，不要用.xls或.xlsx——Dify数据集导入不识别Excel二进制格式。
构建提示词模板
方法一：在Dify工作流中新建“LLM节点”，在系统提示词框填入：
你是一名资深电商文案策划，严格按以下规则输出：①仅输出纯文本，不加标题、不写“答：”；②每段描述控制在80～120字；③必须包含“适用场景+解决痛点+信任背书”三要素；④禁用“极致”“首选”等违禁词；⑤卖点需自然嵌入句子，不可罗列。
方法二：用户输入部分用变量占位：{category}类商品，{spec}，主打{main_feature}，面向{target_user}。请生成一段合规产品描述。
注意：变量名必须与CSV字段名完全一致，大小写敏感。漏掉任一变量会导致该字段内容为空。
配置工作流执行路径
第一步：拖入“Data Extractor”节点，上传已准备好的CSV文件，勾选“首行为字段名”。
第二步：连接“LLM”节点，将Data Extractor输出的每个字段映射到提示词中的对应变量。点击字段映射区域右侧的+号手动绑定，不要依赖自动匹配——自动匹配常错配“id”和“ID”。
第三步：添加“Output Parser”节点，在Schema中定义输出字段为product_desc（字符串类型），并勾选“批量处理全部行”。
第四步：点击右上角“调试运行”，选择前5行数据测试。若某行输出为空，立即检查该行CSV中是否有空值或特殊字符（如不可见换行符）。
