需在~/.codex/skills/jingpin-fenxi/下创建严格命名的skill.md文件，定义触发条件与四步执行流程，重启codex后即可自动执行竞品分析任务。
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你想让 Codex 每次分析竞品时都自动查官网、分事实与推断、带证据链接、按固定格式输出，而不是每次都要重复提醒它步骤——这就需要一个真正能落地的 Skill 工作流，不是临时提示词，也不是半成品模板。
确认 Skill 创建路径和基础结构
打开你的用户主目录，检查是否存在 ~/.codex/skills 文件夹。如果不存在，手动创建它：mkdir -p ~/.codex/skills。
这个路径是 Codex 默认扫描本地 Skill 的唯一位置，【Codex 不会读取项目内 .codex/skills 或其他任意路径下的技能】。
在该目录下新建一个文件夹，命名为 jingpin-fenxi（名称不能含空格或特殊符号）。
进入 jingpin-fenxi 文件夹，新建纯文本文件，命名为 SKILL.md——注意大小写和扩展名必须完全一致，否则 Codex 无法识别。
编写最小可用 SKILL.md 文件
用 VS Code、Typora 或系统自带文本编辑器打开 SKILL.md，粘贴以下内容：
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
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name: jingpin-fenxi
description: 分析指定竞品的产品策略，优先抓取官网/定价页/更新日志，区分事实与推断，输出带证据链接的结构化报告。
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### 触发条件
- 用户明确提到“分析竞品”“竞品策略”“对标XX产品”等关键词
- 输入中包含具体产品名（如“飞书”“Notion”“钉钉”）
### 执行步骤
1. 先访问该产品官网首页，提取导航栏链接，重点筛选“Pricing”“Features”“Changelog”“Docs”类路径
2. 对每个高相关页面发起深度读取，提取发布时间、功能描述、价格数字、目标用户表述等原始信息
3. 将提取内容按“事实”（可验证原文+链接）和“推断”（需标注依据）分类整理
4. 输出严格包含四部分：【定价策略】【发布节奏】【目标用户】【对我司的启发】，每项后附来源链接
保存文件。这一步不需要 YAML 校验或语法高亮，只要元数据区（---之间）有 name 和 description，正文有触发条件和执行步骤，就是 Codex 可加载的合法 Skill。
启用并测试 Skill
在 Codex 应用中执行命令：codex restart。该操作强制重载所有已安装 Skill 的元数据，包括你刚写的 jingpin-fenxi。
重启完成后，在任意会话中输入：
“帮我分析一下 Notion 最近的产品策略，重点看定价、发布节奏、目标用户和对国内AI协作工具的启发。”
Codex 会立即匹配到 jingpin-fenxi 的 description 描述，自动加载 SKILL.md 中定义的流程，开始执行网页抓取→内容提取→分类组织→结构化输出。
若未触发，请检查：【SKILL.md 文件是否保存在 ~/.codex/skills/jingpin-fenxi/ 下，且文件名全小写、无空格、扩展名是 .md】。
