必须剥离修饰词锁定动作主体和缺失对象，逆向验证隐性约束，再用“问题-障碍-代价”三层穿透归因，才能从模糊描述中精准挖出真实痛点。
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要让天工AI搜索工具真正解决用户问题，必须从用户输入的模糊描述里精准挖出真实痛点，而不是直接复述表面需求。很多人把“怎么提升搜索准确率”当成目标，却忽略用户其实在找“为什么搜不到竞品最新融资消息”或“为什么行业报告总显示404”。
第一步：剥离修饰词，锁定动作主体和缺失对象
把用户原始提问逐字拆解，删掉所有形容词、副词和情绪词。例如“这个AI搜得也太不准了吧，我明明打了‘2024年国产光刻机突破’，结果全是科普文章”，删掉“也太不准了吧”“明明”“全是”，剩下核心成分：“2024年国产光刻机突破”。
接着问自己：用户想获取什么？是事件时间点？技术参数？企业名单？政策原文？【缺失对象决定提示词结构——要数据就加‘列出表格’，要来源就加‘附官方链接’】
第二步：逆向验证场景，识别隐性约束条件
方法一：追问“如果不满足某个条件，结果是否失效”。比如用户说“搜不到小红书爆款文案”，反推可能受限于平台限制（小红书不对外公开API）、时间范围（只认近30天内容）、或格式要求（需要带emoji和分段符号）。
方法二：替换关键词测试边界。把“爆款文案”换成“违规下架文案”“过审率高的文案”，观察天工返回结果是否突变——若结果差异极大，说明原词隐含审核尺度、平台算法偏好等未明说约束。
天工AI (iOS) 5.2.1版本新增 PPT 生成页数配置、十余种专业视频模板，并且支持设置视频比例与时长；定时任务可指定模型并推送到 IM 渠道。修复了下载失败等问题，提升了稳定性与内容创作体验，让创作更自由、更高效。
这一步操作起来很简单，直接在天工搜索框里换词试三轮就行。
第三步：用“问题-障碍-代价”三层穿透法归因
① 用户陈述的问题：如“搜不到半导体设备进口替代清单”。
② 当前障碍：不是关键词不对，而是天工默认聚合新闻稿，而清单实际藏在工信部PDF附件里→需强制指定文件类型+来源域名。
③ 潜在代价：若继续用泛搜，用户将反复手动翻页，平均耗时17分钟/次，且漏掉2023年Q4后更新的3家新入围企业。
【天工AI对PDF内文的识别依赖URL直链，仅写‘进口替代清单’不触发深度解析】
