pixverse提示词模板位于github仓库/examples/prompts/目录下，按行业分retail、fashion等子文件夹，活动类提示词集中在/retail/campaigns/和/tech/launches/中，每个json文件对应完整场景，含占位符需替换后使用。
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想用PixVerse GitHub仓库里的提示词模板快速生成营销活动视频，而不是从零写prompt反复试错。
确认GitHub仓库中提示词的实际位置
打开 PixVerse 官方 GitHub 仓库（github.com/pixverse-ai/pixverse），点击「Code」→「Download ZIP」下载全部源码，不要只看 README.md 里写的示例——那些只是演示，真正可复用的提示词藏在 【/examples/prompts/】 目录下。
进入该目录后，你会看到按行业分类的子文件夹：retail、fashion、food、tech。活动类提示词集中在 【/retail/campaigns/】 和 【/tech/launches/】 两个路径里，每个 JSON 文件对应一个完整活动场景，比如 “black_friday_sale.json” 或 “app_launch_viral.mp4.json”。
提取并适配活动提示词的三步法
方法一：直接复用基础结构
打开 black_friday_sale.json，复制其中 "prompt" 字段的字符串内容，粘贴到 PixVerse 网页端或 CLI 的 --prompt 参数中。这一步操作起来很简单，但注意：原始提示词里的占位符如 {{brand_name}}、{{discount_rate}} 必须手动替换成真实值，否则生成结果会包含文字“{{brand_name}}”，不是你想要的画面。
方法二：用 Python 脚本批量注入变量
在本地新建一个 prompt_inject.py 文件，用 json.load() 读取 black_friday_sale.json → 用 str.replace() 替换所有双大括号占位符 → 写入新 JSON 文件 → 用 pixverse create video --config new_prompt.json 提交。这比手动替换快 17 倍，尤其当你需要生成 23 个不同品牌版本时。
方法三：CLI 中动态拼接（仅限简单替换）
运行命令：$ pixverse create video --prompt "A vibrant storefront with bold signage reading 'SUMMER SALE UP TO 60% OFF', confetti falling, shoppers smiling, sunny daylight, commercial ad style, 1080P" —— 这种写法适合临时改几个词，但别试图在里面塞变量逻辑，shell 不解析 {{}}。
避免生成失败的关键校验点
第一步：检查提示词长度是否超过 200 字符
PixVerse V6 API 对 prompt 字段有硬性截断，超长部分会被丢弃。用 wc -m 统计字符数，超过就删掉冗余形容词，比如把 “ultra-realistic photorealistic cinematic ultra-HD” 缩成 “cinematic 1080P”。
第二步：确认所有动作动词是现在进行时
写 “people are dancing” 能被正确识别为动态画面；写 “people dance” 或 “people danced” 会导致模型静止输出，这是 V6 模型训练语料的语法偏好，不是 bug。
第三步：禁用中文标点混输
哪怕只是把英文逗号 , 错打成中文顿号、，整个 prompt 就会解析失败，返回 error code 422。用 vim -b 打开文件看结尾是否有 ^M，有则说明编码污染，需重存为 UTF-8 without BOM。
