windows下可通过getperformanceinfo的committotal/commitlimit比值计算页面文件使用率，linux则无等效统一指标，需解析/proc/swaps或调用sysinfo()获取各swap分区使用率，二者语义与监控意义不同。
Windows下用 GetPerformanceInfo 读取页面文件使用率
Windows 没有直接返回“页面文件使用率”的 API，但 GetPerformanceInfo 能拿到当前已提交的虚拟内存总量（CommitTotal）和系统允许的最大提交量（CommitLimit），二者相除就是页面文件使用率的等效值——因为 Windows 的提交限制主要由物理内存 + 页面文件共同决定，且页面文件是提交空间的主要弹性来源。
实操注意点：
-
GetPerformanceInfo需要链接Psapi.lib，头文件为<psapi.h></psapi.h> - 调用前必须先用
sizeof(PERFORMACE_INFORMATION)初始化结构体大小字段cb，否则返回失败（GetLastError()为ERROR_INVALID_PARAMETER） - 返回的
CommitTotal和CommitLimit单位是页（通常 4KB），不是字节，别直接当字节数用 - 若
CommitLimit == 0，说明获取失败，应跳过计算
PERFORMANCE_INFORMATION pi = {0};
pi.cb = sizeof(pi);
if (GetPerformanceInfo(&pi, sizeof(pi))) {
if (pi.CommitLimit > 0) {
double usage = static_cast<double>(pi.CommitTotal) / pi.CommitLimit;
// usage ∈ [0.0, 1.0]
}
}</double>
Linux 下没有等效的“页面文件使用率”，只有 swapon -s 对应的内核指标
Linux 没有 Windows 那种统一的“提交空间”概念，swap 使用率是按每个 swap 分区/文件单独统计的，内核也不提供全局加权使用率。用户真正能拿到的，是 /proc/swaps 解析出的各 swap 区域 Used / Size 比值，或通过 sysinfo() 获取粗略的 si.freeswap 和 si.totalswap。
关键差异：
-
sysinfo()返回的是所有 swap 设备的总和，但精度低（单位是页，且totalswap可能含未激活区域） -
/proc/swaps是权威来源，但需自己解析文本——每行格式为filename\ttype\tsize\tused\tpriority，注意size和used单位是 KB - 不要用
free -h的输出做自动化判断，它的 “Swap used” 行可能把压缩内存（zswap）或 cgroup 限制混入，不反映真实磁盘 swap 利用
跨平台封装时，别试图统一“页面文件使用率”语义
Windows 的 CommitTotal/CommitLimit 实质是“系统虚拟内存压力”，而 Linux 的 swap 使用率只是“磁盘交换区占用”。两者动机、触发机制、监控意义都不同：前者关系到进程能否成功 VirtualAlloc，后者更多反映内存回收是否频繁写盘。
如果你在写监控工具，建议分开展示：
- Windows 标为 “Commit Usage” 或 “Virtual Memory Pressure”
- Linux 标为 “Swap Usage (per device)” 并列出各 swap 条目
- 绝对不要把 Linux 的
si.freeswap/si.totalswap直接套用到 Windows 场景做告警阈值——它们数值分布和敏感度完全不同
权限与稳定性风险：Windows 上 GetPerformanceInfo 不需要管理员权限，但 Linux 解析 /proc/swaps 要求进程能读该文件（通常没问题）；sysinfo() 则始终可用
GetPerformanceInfo 在任意用户权限下调用都有效，这是它比 WMI 或 ETW 查询更轻量的原因。Linux 下 /proc/swaps 默认所有用户可读，但某些加固系统可能通过 hidepid 隐藏 —— 此时 fopen("/proc/swaps", "r") 会失败，需回退到 sysinfo()（尽管精度差）。
容易被忽略的一点：sysinfo() 在容器环境中可能返回宿主机值（取决于 cgroup v1/v2 和 kernel 版本），而 /proc/swaps 在容器里默认不可见（除非挂载了 host 的 /proc）。这意味着在 Kubernetes 等场景中，“swap 使用率”本身就是一个有歧义的指标。
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