离线部署grok-2模型需在跳板机打包依赖、校验签名后拷贝至目标机，通过虚拟环境或系统级安装wheel包，设置hf_hub_offline等环境变量并显式指定本地路径加载模型，最后用sglang启动服务。
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在金融、军工、科研等强隔离网络环境中，必须确保Grok类AI模型全程不接触外网，从依赖下载、镜像拉取到服务启动全部在离线条件下完成。这要求所有组件必须提前打包、校验、签名，并适配目标系统架构与内核版本。
离线资源准备：联网环境一次性打包
在有互联网的跳板机上执行以下操作，生成完整离线包：
创建离线工作目录并进入：mkdir -p /offline/grok2 && cd /offline/grok2
下载Grok-2模型权重及配套文件（使用hf-mirrors加速源）：wget https://hf-mirrors.org/models/xai-org/grok-2/resolve/main/config.json → wget https://hf-mirrors.org/models/xai-org/grok-2/resolve/main/tokenizer.json → wget https://hf-mirrors.org/models/xai-org/grok-2/resolve/main/model.safetensors
安装Python依赖时禁止联网，改用--find-links指向本地wheel缓存：pip wheel --no-deps --wheel-dir ./wheels transformers torch sglang。这一步必须在已配置好pip.conf指向本地源的环境下运行，否则会触发网络请求。
【关键前提】所有wheel包必须预先下载并验证SHA256，缺失任一依赖将导致后续pip install失败且无回退提示。
离线环境部署：三步注入式安装
将打包好的/offline/grok2目录整体拷贝至目标服务器（如U盘挂载点/mnt/usb/grok2）。
方法一：虚拟环境+离线wheel安装
执行python3 -m venv /opt/grok2-env → source /opt/grok2-env/bin/activate → pip install --find-links /mnt/usb/grok2/wheels --no-index --trusted-host localhost transformers torch sglang
方法二：系统级静默安装（适用于无venv权限场景）
直接覆盖安装：pip install --force-reinstall --find-links /mnt/usb/grok2/wheels --no-index --system transformers torch sglang。此操作会修改全局site-packages，【不可逆】需提前备份原环境。
模型加载与服务启动：绕过所有网络校验
第一步：禁用HuggingFace自动远程检查
在启动脚本开头插入环境变量：export HF_HUB_OFFLINE=1 和 export TRANSFORMERS_OFFLINE=1。未设置会导致AutoTokenizer.from_pretrained("./")仍尝试访问huggingface.co域名。
第二步：显式指定本地路径加载
修改start_grok.py中加载逻辑：tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/mnt/usb/grok2", local_files_only=True) → model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("/mnt/usb/grok2", local_files_only=True, device_map="auto")
第三步：启动SGLang服务并绑定本地端口python3 -m sglang.launch_server --model-path /mnt/usb/grok2 --tokenizer-path /mnt/usb/grok2 --host 127.0.0.1 --port 30000 --tp-size 4 --quantization fp8。若目标机器无GPU，需将--tp-size改为1并添加--device cpu参数，否则进程立即崩溃。
