应删除配置文件中重复的指令性句式，重点清理system_prompt、default_template、fewshot_examples中的“请”“务必”“你需要”等冗余表达，抽离共用角色声明，改用箭头链式、无主句、占位符等方式精简提示词。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你在修改Trae配置文件时反复看到“请执行”“你需要”“请确保”这类句式，导致system_prompt膨胀、fewshot_examples响应僵化，模型在多轮对话中开始机械复读同一套话术。
定位重复句式的藏身位置
打开config.json或prompts.yaml，用Ctrl+F搜索“请”“务必”“你需要”“请记住”——这四个词出现的位置，90%集中在system_prompt、default_template、fewshot_examples三个字段里。别跳过default_template，它常被忽略，却是嵌套重复最隐蔽的温床。
重点检查每条fewshot_examples是否都以“你是一个……”开头。如果5条示例里有4条重复粘贴了完全相同的角色声明，说明这部分该抽离了。
替换模板化动词结构
方法一：箭头链式改写
把“请执行以下步骤：1. 解析输入；2. 提取关键词；3. 生成摘要”直接删掉全部“请”字和序号，改成：【解析输入→提取关键词→生成摘要】。这种写法保留逻辑顺序，同时砍掉3处冗余助动词。
使用ydata-profiling（前身为pandas-profiling）生成全面的数据质量报告，包含相关性分析、缺失值模式和基数检测。导出交互式HTML仪表板和JSON摘要。
方法二：无主句强制瘦身
将“你需要忽略标点符号，只关注名词短语”压缩为“忽略标点符号，聚焦名词短语”。【删除“你需要”后，模型更倾向按指令字面执行，而非模拟用户身份】，这对Builder模式下的代码生成尤其关键。
压缩嵌套条件句
第一步：识别含“如果……那么……否则……”三层嵌套的提示词行。
第二步：把可预判的分支拆成独立slot。例如原句“如果输入含日期，则格式化为YYYY-MM-DD；如果含人名，则首字母大写；否则返回原始字符串”，实际业务中80%请求只含日期或只含人名，就该拆成两个prompt slot，由前端路由分发。
第三步：对必须保留的条件句，用「|」替代连接词，写成“日期→YYYY-MM-DD|人名→首字母大写|其他→原样返回”。这能降低tokenizer对长连接词的注意力偏移。
用占位符统一复用背景描述
当多个fewshot共用同一段背景说明（如“你是一个金融合规助手，需严格遵循《证券期货业数据安全管理规范》”），不要每条都复制粘贴。把这段固定声明提取到system_prompt顶层字段，fewshot中只保留input/output对，并用{{role}}承接上下文角色信息。这一步做完后，“你是一个……”类句子将从7处减少到1处。
