高质量扩写需用具体约束框定边界：先固化实体/数据/逻辑关系，再以角色+任务+格式三重指令引导，最后手动删净冗余修饰词。
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要让Gemini对一句话提示词进行高质量扩写，同时避免堆砌空洞形容词、重复句式或无信息量的填充语句，关键在于用具体约束框定生成边界，而不是靠“请详细一点”这类模糊指令。
先锁定核心信息锚点
在原始句子后立刻追加【必须保留的实体/数据/逻辑关系】，例如：“小明辞职了”→“小明辞职了【人物：小明；动作：主动提交离职申请；时间：上周五下午；原因：团队重组导致岗位撤销】”。这一步不写扩展内容，只做信息固化。漏掉任何一项，Gemini就可能自由发挥出无关细节。
用角色+任务+格式三重指令替代“请扩写”
方法一：指定角色视角
在提示词开头写“你是一位有8年经验的HRBP，请基于劳动法和互联网公司真实离职流程，扩写以下句子”。角色越具体，生成内容越聚焦实务细节，不会飘向文学化描写。
方法二：绑定输出任务
接续写“要求：①补全决策链条（谁发起→谁审批→走什么系统流程）；②插入1处真实可查的制度依据（如《XX公司员工异动管理办法》第3.2条）；③禁用‘可能’‘大概’等模糊表述”。任务清单直接切断水字数路径。
使用 Google GenAI SDK 通过 Gemini 生成或编辑图像。当用户要求在 OpenCla… 中创建、转换、渲染或保存一张或多张图像时使用。
方法三：硬性格式控制
结尾加“输出严格按以下结构：背景→触发事件→执行动作→结果凭证。每部分不超过35字，总长≤140字”。字数上限和分段强制，比单纯说“简洁些”管用十倍。
删掉所有冗余修饰词再动手
把原始句子中“非常”“特别”“极其”“令人印象深刻地”这类词全部手动删净。Gemini会默认这些是强调信号，反而优先填充同义反复的形容词。删完后只剩主干，扩写时才被迫去补事实而非形容。
【删减必须在输入前完成，不能依赖模型自行过滤】。模型没有“识别冗余”的能力，它只会把“非常紧急”理解成需要叠加三个紧迫性描述。
