天工ai不支持标准openai api，但企业版提供兼容rest接口；需申请企业密钥、开启兼容模式、配置base url与api key，再通过flowise的openai节点或http节点接入，并验证响应中含"model":"kimi-pro"字段。
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确认天工AI是否支持OpenAI兼容接口
天工AI（Kimi）官方未开放标准OpenAI API，但其企业版已提供类OpenAI格式的REST接口，需先申请企业API密钥并开通“兼容模式”。若你尚未获得企业权限，【此方案不可行】，请跳转至备用方案。
访问 https://platform.tiangong.ai/console → 进入「API管理」→ 开启「OpenAI兼容模式」→ 复制生成的 Base URL 与 API Key。注意：该地址以 https://api.tiangong.ai/v1 开头，且仅对企业认证账号可见。
通过OpenAI节点接入天工AI（推荐）
Flowise原生支持OpenAI协议节点，只要天工AI返回结构与OpenAI v1/chat/completions一致，即可直接复用。
第一步：在Flowise界面点击 Settings → LLMs → Add LLM
第二步：选择类型为「OpenAI」，填写以下三项：
Base URL：【必须填你从天工平台复制的完整地址，例如 https://api.tiangong.ai/v1】
Model Name：选填 kimi-pro（天工当前主力模型），若下拉无此选项，手动输入即可
API Key：粘贴你在天工控制台生成的企业密钥
第三步：保存后，在新建Flow中拖入LLM节点，下拉模型列表即可看到 kimi-pro —— 此时它已作为本地可调用节点存在，无需重启服务。
手动配置HTTP请求节点绕过LLM限制
当OpenAI节点因响应头校验失败或流式字段不兼容而报错时，改用通用HTTP节点直连。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
方法一：用HTTP Request节点发送POST请求
拖入「HTTP Request」节点 → 在URL字段填入天工API地址（如 https://api.tiangong.ai/v1/chat/completions）→ Method选POST → Headers添加：Content-Type: application/json 和 Authorization: Bearer
方法二：在Body中构造标准请求体
使用JSON格式写入：{"model":"kimi-pro","messages":[{"role":"user","content":"你好"}],"stream":false}。注意：若需流式响应，必须将stream设为true，并确保后续节点能解析SSE格式——Flowise默认不处理SSE，【开启stream将导致输出为空】，务必关闭。
方法三：连接Response到Chat Output前加一个「Parse JSON」节点
双击HTTP Request节点 → 勾选「Return full response object」→ 将response.body输出连至「Parse JSON」节点 → 再将parsed.data.choices[0].message.content连至Chat Output的response字段。
验证天工模型是否真正生效
在画布右上角点击「Test Chat」按钮，输入任意问题（如“北京今天天气如何？”）。
若返回内容带有明显天工风格（长段落、分点严谨、偏好引用政策文件编号），说明接入成功；若返回“Error: 401 Unauthorized”，检查API Key是否复制完整、有无空格；若返回“Error: 404 Not Found”，确认Base URL末尾是否误删了 /v1。
打开浏览器开发者工具（F12）→ 切换Network标签 → 发起测试 → 找到chat/completions请求 → 查看Preview中response是否含"model":"kimi-pro"字段。这是唯一可信的生效证据。
