grok模型无法直接接入flowise，因xai未开放公众api密钥申请；仅可通过custom http llm节点（需bearer token）或localai兼容层代理调用，且须严格匹配model名、补全user-agent头并验证网络连通性。
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你想把Grok系列模型（比如Grok-2、Grok-3）接入Flowise，做成一个能上传PDF自动问答、支持多轮对话、还能导出API的完整AI应用，但又不想写Python、不碰LangChain源码、不手动改配置文件——这就需要直接在Flowise界面里完成Grok模型的识别、认证与节点调用。
确认Grok是否可用作Flowise后端模型
Flowise本身不内置Grok模型节点，它依赖外部API服务。Elon Musk旗下xAI官方仅开放Grok模型的Web端交互与有限API访问权限，【目前未向公众开放标准RESTful API密钥申请通道】。因此，不能像OpenAI或Ollama那样直接填入API Key后选择“Grok”节点。若你已通过xAI企业合作渠道获得Grok API Endpoint和有效Bearer Token，则可继续；否则此集成路径不可行。
方法一：通过Custom HTTP LLM节点接入Grok API
第一步：打开Flowise UI → 点击左侧菜单「Nodes」→ 在搜索框输入「HTTP」→ 拖拽「Custom HTTP LLM」节点到画布
第二步：双击该节点 → 在「Endpoint URL」栏粘贴你的Grok API地址（格式必须为https://api.x.ai/v1/chat/completions）→ 选中「Use Bearer Token Auth」→ 在Token字段填入你获得的有效Bearer Token
第三步：展开「Advanced Options」→ 将「Content-Type」设为application/json → 在「Body」区域使用JSON模板，确保包含model、messages、temperature三项，其中model字段值必须严格匹配xAI文档中声明的型号名（如grok-2-beta），错一个字符都会返回400错误
这一步容易漏掉headers里的User-Agent字段，某些Grok网关会校验UA，缺失将直接拒绝请求，建议补上："User-Agent": "Flowise/2.12.0"
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
方法二：用LocalAI兼容层代理Grok请求
LocalAI是开源的OpenAI兼容API网关，支持反向代理至非标准LLM服务。如果你有权限部署LocalAI实例，并已配置其将/gpt路径转发至Grok后端，那么可在Flowise中当作标准OpenAI节点使用。
启动LocalAI时需指定--model grok-2-beta --backend xai --xai-api-key your_bearer_token参数，否则LocalAI无法识别Grok模型标识
在Flowise中添加「OpenAI」节点 → Base Path填LocalAI服务地址（如http://localhost:8080）→ Model Name填grok-2-beta → API Key任意填写（LocalAI不校验此字段）→ 保存后即可连线使用
验证Grok节点是否真正生效
点击画布右上角「Debug」按钮 → 选中刚配置的Grok节点 → 输入测试提示词：“你好，请用中文回答” → 点击「Test Node」
若返回含“xAI”或“Grok”字样的响应体，且状态码为200，说明接入成功；若返回error: unauthorized或401，检查Bearer Token是否过期或权限不足；若返回502或connection refused，确认Grok API地址可被Flowise所在服务器直接访问（注意Docker网络隔离）
这一步必须在Flowise服务所在机器上执行curl测试：curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" https://api.x.ai/v1/chat/completions -d '{"model":"grok-2-beta","messages":[{"role":"user","content":"test"}]}'，只有终端能通，Flowise才可能通
