ipo前夕，openai再度出手。
今日，OpenAI正式宣布收购Ona——一家深耕安全云执行与智能编排技术的公司。
此举战略意图清晰：为Codex补上关键一环，构建让AI“下班后仍可持续工作”的底层能力。
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奥特曼难掩兴奋，公开表示：“非常期待接下来的合作。”
巧合的是，就在同一天，OpenAI同步推出Codex重磅福利——「额度重置」功能上线，用户可将额度灵活存留、按需调用。
永不掉线的Agent，正式被Codex“收编”
或许Ona这个名字对多数人尚显陌生，但它的前身你大概率耳熟能详——Gitpod。
这家源自德国基尔的初创企业，长期致力于打造云端开发环境：
让开发者无需本地配置，打开浏览器即可编码。
2025年9月，Gitpod正式更名为Ona，全面转向AI原生基础设施赛道。
这次转身，押注一个核心判断：未来在云上高效运转的，不再只是人类工程师，更是成千上万的AI Agent。
人需要终端设备才能工作，Agent同样需要运行载体——但仅提供一台虚拟机远远不够。
它还需具备隔离的安全沙箱、即插即用的工具链、细粒度权限控制，且所有操作必须可审计、可追溯、可纳入企业IT治理体系。
Ona专注填补的，正是这一空白。其最具价值的技术架构，名为「客户自主可控执行」。
据内部数据，Ona工程团队中，AI智能体上周已联合贡献了60%已合并的PR，并产出72%的代码行数。
官方宣称其性能已超越Claude Code；客户实测反馈则显示：开发吞吐量提升达4倍之多。
500万开发者，激增400%
要理解OpenAI为何如此迫切，只需看一眼Codex的增长曲线。
当前，Codex周活跃用户已突破500万，同比增幅高达400%。
今年4月该数字尚为300万；自2月桌面端正式发布起，短短半年内用户规模扩张超6倍。
更值得关注的是用户结构的悄然变化。
早期Codex主要服务于程序员群体；如今，数据分析、报告撰写、业务建模等知识型工作者已占总用户的20%，且增长速度是开发者的三倍以上。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
Codex正加速从“程序员专属编程助手”，进化为“全民通用型生产力智能体”。
然而，一个真正能独立完成端到端任务的智能体，必须满足一项硬性条件：当用户合上笔记本、离开工位之后，它仍能持续运行数小时甚至数天，并始终处于安全、稳定、合规、可管控的环境中。
这恰恰是Codex此前缺失的关键拼图，也正是Ona的核心专长所在。
将迅猛增长的用户曲线，与坚实可靠的企业级执行底座相叠加，便构成了OpenAI递向华尔街最有力的一份答卷：
用户规模爆发式扩张，应用场景持续外延，而支撑AI大规模落地的安全基础设施，我们已全部就位。
IPO前夜，落子更大棋局
坦白讲，OpenAI的野心，早已远不止于“写代码”这一单一场景。
此次收购时机精准卡在IPO窗口期的关键节点。
- 6月1日，Anthropic秘密提交IPO招股书，估值锁定9650亿美元；
- 6月8日，OpenAI紧随其后递交申请，最新估值定格8520亿美元；
- 6月12日，马斯克旗下SpaceX登陆纳斯达克，估值高达1.77万亿美元，创史上最大IPO纪录。
三家科技巨头合计融资体量约3.6万亿美元，远超2021年（上一轮美股IPO高峰年）全年所有上市公司市值总和。
在此敏感时刻完成Ona收购，奥特曼的布局逻辑不言自明：
模型能力终将趋同，真正的竞争壁垒，在于谁能赢得企业的深度信任，让组织敢于放心交付真实业务。
一边是Codex驱动的500万周活增长引擎，一边是Ona构筑的企业级可信执行壁垒。
两条曲线交汇之处，Codex已悄然跃升为完整的企业级AI软件平台。
当AI拥有了专属“办公空间”
过去我们讨论AI，焦点始终落在“它有多聪明”。但从今天起，真正稀缺的资源，是那个能让智能持续、自主、安全运行的数字空间。
一个能记忆上下文、跨终端协同、在用户离线后依然稳健推进任务的Agent，早已超越传统工具范畴。
它正在获得属于自己的、持久稳定的“存在场所”。
通往ASI（人工超级智能）的征途上，算力是燃料，模型是引擎。
而Ona这类安全云底座，则是那根至关重要的缰绳——既赋予智能无限延展的可能，又确保其始终牢牢掌握在人类手中。
智能可以无界，缰绳必须由人执掌。
参考资料： https://www.php.cn/link/d9e76e452a5ee37e51bf5c74ad9138e2
本文来自微信公众号“新智元”，编辑：桃子，36氪经授权发布。
