需用明确指令锁定中文输出，基础写法加“请用中文输出”，进阶写法绑定角色与禁用切换，防错写法含结构规定、样例引导及unicode校验。
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在AI办公场景中，需要让大模型严格按中文输出会议纪要、邮件草稿或汇报PPT大纲，但常出现中英混杂、突然切英文术语甚至整段返回英文结果的情况。
基础写法：用明确指令锁定语言
在提示词开头或结尾直接添加“请用中文输出”或“输出语言：中文”。这一步操作起来很简单，直接把这句话加在原始需求后面就行。
例如原提示词是：“总结以下会议录音要点”，修改后为：“总结以下会议录音要点，【输出语言：中文】”。不加这句时，部分模型会默认沿用训练语料中的高概率语言分布，遇到专业词汇或缩写（如OKR、SLA）就自动切英文。
进阶写法：绑定语境+禁用切换
方法一：声明角色+语言双约束
“你是一位中文办公助理，请全程使用简体中文输出，不得出现任何英文单词、缩写或代码格式。”
方法二：否定式强化
“输出内容必须100%为简体中文，禁止夹带英文、拼音首字母缩写、斜杠分隔符（如/）、以及括号内的英文注释。”
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注意：括号内英文注释是高频漏网点，比如“目标（Goal）”“负责人（Owner）”，模型常保留括号内原文。
防错写法：强制格式+样本引导
第一步：规定结构
要求输出必须包含“标题”“正文”“落款”三部分，且每部分用中文标点分隔。
第二步：提供示例
在提示词末尾附一段纯中文的参考样例，例如：
【样例】
标题：关于Q3市场推广方案的确认通知
正文：经市场部与销售部协同讨论，确定以下三项执行动作……
落款：行政部 2024年6月20日
第三步：追加校验指令
“若检测到任意字符不属于Unicode中文区块（U+4E00–U+9FFF）或全角标点范围，则重新生成。”
这一步能拦截掉模型偷偷混入的半角括号、英文冒号、西文空格等隐形违规字符。很多用户只盯单词，却忽略这些符号导致下游系统解析失败。
