crm客户关系管理助手是基于扣子平台构建的轻量级ai智能体，可接收微信客服消息，自动提取姓名、公司、意向等级三要素并生成跟进建议，需关闭多轮记忆以确保单次解析准确。
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你需要在45分钟内为销售团队上线一个能自动归类客户、标记跟进状态、生成简要销售建议的轻量级CRM助手，不是部署整套系统，而是基于扣子平台快速构建可直接对接微信客服消息的AI智能体。
创建CRM助手智能体并关闭多轮记忆
进入扣子平台（coze.cn），登录后点击左上角“+”→选择“创建智能体”→在弹出页选“标准创建”。
填写名称为“CRM客户关系管理助手”，简介写：“接收微信客服对话文本，自动提取客户姓名/公司/意向等级，标记‘高意向’‘待跟进’‘已流失’状态，并给出1条具体跟进建议”。
工作空间选“个人空间”即可，【务必关闭“启用多轮对话记忆”开关】——本助手每次只处理单条对话快照，开启记忆会导致前序无关对话污染当前客户识别结果，造成姓名错绑或状态误判。
配置工作流实现客户信息三要素提取
在智能体编辑页切换到“工作流”标签页，点击“新建工作流”，命名为“CRM核心解析流程”。
拖入一个“开始节点”→接一个“代码节点”（Python）→再接一个“回复节点”。
在代码节点中粘贴以下提取逻辑：
```python
import re
def extract_customer_info(text):
# 姓名：匹配中文2-4字+常见姓氏前缀
name = re.search(r'(?:先生|女士|老师|同学)?([一-龥]{2,4})(?=[，。！？\s]|$)', text)
# 公司：匹配“在[XX公司]”“[XX科技]的”“[XX集团]”等模式
company = re.search(r'(?:在|来自|就职于|是|属于)([一-龥]{2,8}?(?:科技|软件|网络|集团|有限公司|公司))', text)
# 意向等级：强信号≥2次→高意向；含1强+1中→待跟进；仅弱信号→已流失
high = len(re.findall(r'(要|马上|今天|立刻|订|下单|多少钱|怎么买|发我|发链接|安排|预约)', text))
mid = len(re.findall(r'(了解|看看|有吗|有没有|怎么操作|流程是|能试用吗)', text))
low = len(re.findall(r'(随便|再看看|不急|问问|先了解一下|别人家也看了)', text))
if high >= 2:
level = "高意向"
suggestion = f"立即电话确认需求细节，2小时内发送定制方案"
elif high == 1 and mid >= 1:
level = "待跟进"
suggestion = f"48小时内微信推送成功案例，附预约演示链接"
else:
level = "已流失"
suggestion = f"7天后发送行业白皮书，试探新需求点"
return {
"name": name.group(1) if name else "未识别",
"company": company.group(1) if company else "未识别",
"level": level,
"suggestion": suggestion
}
text = bot_input.get('user_message', '')
result = extract_customer_info(text)
bot_output = result
```
这一步必须用代码节点硬编码规则——销售对话中客户姓名常夹杂称呼词，纯大模型易漏提；公司名存在简称/全称混用，正则比语义理解更准；意向判断依赖词频组合，而非模糊打分，避免把“再看看”误判为中性探询。
设置微信消息接入与字段映射
回到智能体首页，点击“插件”→“添加插件”→搜索并启用“微信客服消息接入”插件。
在插件配置页，将“消息内容”字段映射到工作流的 user_message 输入变量。
勾选“自动触发工作流”，确保每条客服消息抵达即启动解析流程。
【微信客服消息需开启“消息回调”权限，并在企业微信后台配置可信域名】——否则消息无法送达扣子平台，所有后续逻辑均不生效。
测试与发布
点击右上角“测试”按钮，在测试窗口输入模拟微信对话：“王经理你好，我们是星耀科技的，想了解一下你们的CRM系统，今天能发个报价单吗？”
观察输出是否返回：name=“王经理”，company=“星耀科技”，level=“高意向”，suggestion=“立即电话确认需求细节，2小时内发送定制方案”。
确认无误后，点击“发布”→选择“公开可见”或“指定成员可见”，完成上线。
