qclaw网页端仅支持下载客户端、查阅文档、查看系统版本和支持内测码申请，所有真实操作必须通过桌面客户端完成；网页端无登录态、不显示设备列表，也不接收或执行任何指令。
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QClaw网页端无法执行任何电脑操作，所有真实任务必须通过已安装的桌面客户端完成；你看到的官网页面只负责下载、文档查阅和设备管理，不是操作入口。
网页端能做什么
访问 https://qclaw.qq.com/ 或 https://claw.guanjia.qq.com/ 后，你只能做四件事：查看当前支持的系统版本（Windows 10/11 64位、macOS 10.15+）、点击下载对应安装包、阅读使用文档、输入内测码申请高级Skills权限。
网页端不提供登录态，没有聊天框，也不显示你的绑定设备列表——这些信息仅在桌面端“设置→已绑定设备”中可见。
若你在网页上看到“发送指令”按钮或对话输入框，那一定是缓存错误或非官方镜像站点，【请立即关闭并重新访问官网域名】。
桌面端真正执行任务
安装完成后，QClaw在本地运行完整AI推理引擎与操作系统调用模块。它能直接读写文件、调用PowerShell或AppleScript、控制浏览器、触发定时任务——所有动作都在你自己的硬盘和内存中完成。
微信小程序发来的“把微信聊天记录导出为Excel”指令，会由桌面端解析成具体路径与API调用，生成文件后回传截图；网页端连这条指令都收不到。
桌面端首次启动时自动检查硬件权限，在macOS弹出麦克风/录屏授权，在Windows则验证UAC后台服务状态——这一步网页端完全无法模拟。
为什么不能把桌面功能搬到网页上
第一步：打开任务管理器 → 查看QClaw进程占用的CPU与内存资源。你会发现它持续维持300–800MB内存占用，并频繁调用磁盘I/O——这是本地模型加载与文件操作的必然开销。
第二步：在桌面端设置页中点击“技能中心” → 滚动浏览5000+ Skills列表。每个Skill都包含可执行二进制文件或系统脚本，例如excel_sort_by_column依赖本地Python环境与openpyxl库，screen_capture_to_desktop直接调用Windows GDI或macOS AVFoundation框架。
网页浏览器沙箱环境禁止访问这些底层接口，也无法持久存储大语言模型权重文件。强行在网页中实现同等能力，等于要求用户每次操作前下载2GB模型并解压到浏览器临时目录——这在当前技术条件下不可行。
